機器學習一 小白自我學習之 環境安裝

2021-09-05 12:08:01 字數 3375 閱讀 2161

第二，anaconda使用

第三，jupyter notebook

最後公司一次機器學習科普培訓，嘗試著去聽了了解一下，產生一些興趣。自己下來準備嘗試自己學習，對我來說python,機器學習都是小白。不過以自身程式設計幾年的經驗來說，還是不怕，挑戰一下吧！

網上一通搜尋後，先了解一下需要的環境，最後確定先安裝anaconda，q我的了解anaconda相當於機器學習的乙個整合ide，安裝之後，它會在你的電腦上把python和機器學習所需要的包都安裝好了，所以了您只需要安裝anaconda就可以。

centos7

anaconda官網位址（[


wget -c -t 0 


bash ./anaconda3-2018.12-linux-x86_64.sh，輸入enter![bash ./anaconda3-2018.12-linux-x86_64.sh](


一路回車後，輸入yes:



安裝路徑可以直接enter,也可以直接設定路徑：

安裝中，等待。。。,這裡新增環境變數，我選擇yes

這裡就安裝完成了，最後一步提示安裝vscode，我選擇了no

這裡安裝時候我遇到一錯誤，提示缺少包，安裝bzip2即可
yum install -y bzip2

conda config --add channels
使用下面命令更新安裝包：

conda upgrade --all
使用anaconda管理包，這裡列出了一些常用的命令：

//檢視版本


conda --version


// 檢視所有的包


conda list


//安裝乙個或多個包


conda install package_name package_name2 package_nam3


//你也可以指定安裝的版本


conda install numpy=1.10


//移除乙個包


conda remove package_name


//更新包


conda update package_name


//查詢包


conda search ***
anaconda的環境管理功能允許我們同時安裝若干不同版本的python，並能自由切換。對於上述安裝過程，假設我們採用的是python 3.7對應的安裝包，那麼python 3.7就是預設的環境（預設名字是root，注意這個root不是超級管理員的意思）.我們可以通過下面方式來建立和切換到乙個新的環境：

//建立乙個名為python27的環境，指定python版本是2.7


conda create --name python27 python=2.7


source activate python27
source deactivate
conda env list
conda remove --name python27 --all
至此，anaconda安裝完成，同時python環境也安裝完成了。更多的管理功能多看看幫助命令吧。

conda -h
因為anaconda已經安裝了很多科學計算工具，包括jupyter notebook，所以不用再單獨安裝。jupyter notebook是乙個互動式筆記本，支援執行 40 多種程式語言。

jupyter notebook 的本質是乙個 web 應用程式，便於建立和共享文學化程式文件，支援實時**，數學方程，視覺化和 markdown。

這裡我選擇了jupyter notebook作為我學習和開發的ide工具，選擇它是因為可以直接在瀏覽器上開發除錯，使用十分方便。

使用用前我們先對它進行一些配置：

jupyter notebook --generate-config
首先生成密碼，生成方式如下：依次輸入

然後生成乙個自簽名認證的key:

openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:4096 -keyout jkey.key -out jcert.pem
執行命令jupyter notebook：

訪問 http://***:8888/開啟如下頁面：

輸入密碼成功登入：

執行時遇到如下錯誤，這是由於許可權的問題

修改如下配置即可：

建立乙個python3檔案

寫個最簡單的hello world吧：

至此，環境安裝完成，並成功執行了我的第乙個程式，加油！

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