word2vec 是 google 於 2013 年開源推出的乙個用於獲取 word vector 的工具包，它簡單、高效，因此引起了很多人的關注。由於 word2vec 的作者 tomas mikolov 在兩篇相關的** [3,4] 中並沒有談及太多演算法細節，因而在一定程度上增加了這個工具包的神秘感。一些按捺不住的人於是選擇了通過解剖源**的方式來一窺究竟，出於好奇，我也成為了他們中的一員。讀完**後，覺得收穫頗多，整理成文，給有需要的朋友參考。
相關鏈結
（一）目錄和前言
（二）預備知識
（三）背景知識
（四）基於 hierarchical softmax 的模型
（五）基於 negative sampling 的模型
（六）若干原始碼細節
出處:
word2vec中數學原理詳解以及原理思考
很久沒有寫部落格了，也沒有寫過相關總結。最近，工作中又開始用到了word2vector，正好就做個相關總結。這方面相關的部落格有很多，我看過的講的最清楚的就是 peghoty的部落格。要理解wordvector的原理，有些知識還是需要提前了解一下。預備知識 背景知識 這裡要著重去理解統計語言模型，n...
word2vec 中的數學原理詳解（三）背景知識
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word2vec 中的數學原理詳解（一）目錄和前言
word2vec 是 google 於 2013 年開源推出的乙個用於獲取 word vector 的工具包，它簡單 高效，因此引起了很多人的關注。由於 word2vec 的作者 tomas mikolov 在兩篇相關的 3,4 中並沒有談及太多演算法細節，因而在一定程度上增加了這個工具包的神秘感。...