flink上多路徑的檔案支援似乎不太友好，目前沒有找到更好的辦法。
在spark下可以使用的讀取hdfs多路徑的方式為：
/root/data/20170101/
/root/data/20170102/
/root/data/20170103/
…/root/data/20170201/
/root/data/20170202/
…比如讀取二月份的所有資料可以使用如下
spark可以使用hdfs://hostname:9000/root/data/201702*/*
flink卻不太支援該方式
自身採用的策略是：
迴圈讀取拼接路徑為path_i，（具體**如下）
//初始化讀取stdata，賦值給union_st_data_resut
val union_st_data_resut: dataset[dsfuion]
= stdata
for(i <
-1 to 9))
union_st_data_resut.
union
(stdata_tem)
}//這樣就可以對生成的union_st_data_resut路徑下的所有資料合併結果進行操作了
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