少數民族以及外國語言識別

2021-09-05 13:02:26 字數 1127 閱讀 4693

中安未來科技的ocr api**於清華大學電子**工程系人工智慧實驗室,為了實現真正的產業化,不斷的完善技術,優化演算法,至今已發展成為國內一流的識別廠商之一。ocr api主要功能是如何怎樣的。

雲ocr掃瞄文件識別系統核心 ocr文字識別系統內建高效能文字識別引擎,中文識別率達99.8%以上。英文、正體中文識別率穩居世界領先水平;識別語種支援中文簡體、中文繁體、中英混排、英文識別。

雲ocr掃瞄文件識別系統xml技術 雲ocr掃瞄文件識別系統基於開放式的xml資料結構,支援第三方使用者方便地進行文件資料的轉換、遷移和再利用。 3、雲ocr掃瞄文件識別系統文段還原 雲ocr掃瞄文件識別系統強大的紙張版面分析演算法,包括橫排文字,豎排文字,文段段落分析,可以最大限度的計算輸出的識別結果與原文件的文段保持一致,這樣識別結果得到也會是近似原文件格式的txt文件內容。

4、雲ocr掃瞄文件識別系統識別速度 雲ocr掃瞄文件識別系統識別一張a4大小的圖,所耗費時間是500-700毫秒,根據內容的複雜情況而不同。

5、雲ocr掃瞄文件識別系統格式 雲ocr掃瞄文件識別系統支援匯入識別jpg、tif、png、gif、bmp等,匯入的畫素精度達到標準程度(200dpi以上)識別率和識別速度都能滿足使用者的需要;其中多圖tif支援識別,多圖的pdf檔案也支援識別。 中安未來檔案:保護文化遺產—民族語言文字識別 中華文明五千年,五十六個民族,積澱了數量龐大的文化遺產,而大部分是以書籍的形式儲存下來。但由此帶來乙個難題:紙質的書籍歷經滄桑,在加上後續人們一遍遍的翻閱,書籍多有破損,甚至有缺失。像戰爭年代還會有批量書籍的毀損,讓人甚是惋惜。為了更好的儲存這些先人留下的文化遺產,中安未來科技特推出了民族語言文字識別技術。 識別過程是:利用掃瞄器獲取書籍文字的影象(tiff?jpeg?bmp?png?pdf等),然後經過文字識別技術和版面分析,對上的文字做輸出(支援匯出txt,rtf,excel,雙層pdf或純文字pdf)。民族語言文字識別支援藏文、維吾爾文、?阿拉伯文、哈薩克文、柯爾克孜文、中文、?日文、?韓文等;對於採集的,該文字識別軟體支援糾偏、去汙、旋轉、裁切,橫排文字、豎排文字、**、等多種格式。 據悉,文字識別的基礎是ocr識別原理,通過對文字的亮暗檢測,並且與字元庫進行對比,從而判斷是哪個文字。並作輸出。基於開放式的xml資料結構,可以對資料進行擴充和再定義。支援第三方開發廠商方便地進行文件資料的轉換、遷移和再利用。文字識別軟體採用unicode國際編碼標準。

中國少數民族分布

民族名稱 主要分布地區 蒙 古 族 內蒙古自治區,遼寧省,新疆維吾爾自治區,吉林省,黑龍江省,青海省,河北省,河南省,甘肅省,雲南省。回 族寧夏回族自治區,甘肅省,河南省,新疆維吾爾自治區,青海省,雲南省,河北省,山東省,安徽省,遼寧省,北京市,黑龍江省,天津市,吉林省,陝西省。藏 族 自治區,四川...

左外連線和右外連線的差別以及運用

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如何在MySQL中設定外來鍵約束以及外來鍵的作用

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