外邊下著雪，這種天氣應該最適合讀書或者寫作。
（1）國內出版了的《空間資料庫》（spatial database，a tour），這本書應該是一本非常不錯的書，個人極力推薦；
（2）陸陸續續看了一些國外的文章，包括最早的acm上r-tree的文章，好像基本上是cs科學背景的；
因此，大概理出了空間資料庫的體系和研究脈絡，從空間資料模型到空間資料的定義和介面的設計，其下就是比較底層的實現，例如空間索引，查詢優化等等。
今天晚上把postgis的手冊看了一遍，其實離乙個產品還有一定距離，於是回頭又瀏覽了一遍arcgis安裝盤裡arcsde的文件。包括上面的文章和postgis、arcsde的筆記以後再寫，先說說其他的。
說實話，自己現在才慢慢領會到如何作研究，或者說領會到cs這個大領域裡如何做研究。以前看微軟研究院的說法，是研究5-10年後的技術，感覺是似是而非。其實在cs這個大領域，大概也包括gis的基礎研究部分，研究的就是遠不會產品化的東西。
例如空間資料庫這一塊，你可以研究高層的空間資料模型，查詢語言的設計，那麼，基礎是集合論、數理邏輯，而不是隨便說說；或者底層的演算法、實現。而現實的產品確實是很久以前的研究成果，例如空間索引，postgis中可以使用b樹、r樹或者gist，但文件中說目前r-tree還有問題；而arcsde推薦使用grid。二者都是比較「原始」的方法。
因此，如果搞基礎研究，需要的功力、基礎確實非比尋常。前沿的領域會非常專門，例如對於r-tree及其變種，會研究某種情況下的某種索引的演算法的改進。
去年寫過乙個給某些地理資訊科學研究潑點冷水，現在看看，其中有些觀點也有問題。
在做gis之前，自己做地質很多年，然後做開發，然後才是gis。對於原專業地質或構造地質，由於地域性的原因，其實研究相對好做很多，對於國內，只要跟蹤國際前沿，把國外的研究搬到國內就基本可以了。而原創的理論和方法技術因為學科的成熟，基本上非常少。
對於gis，其實大多數是屬於應用，也即把gis作為一種工具和手段，應用於某個領域，那麼研究應該是立足於其他學科，而不是gis本身。用軟體行業的話，就是行業知識的重要性。
空間資料庫
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