方法一：
直接通過sql語句實現，如：
topn
*from
tablea
order
bynewid()
這是最簡單的方法，通過呼叫sqlserver的newid()函式(產生guid—全域性唯一標誌符)來產生隨機記錄。
採用這種方法時，需要將表中所有記錄與newid()生成的值進行比較從而進行排序。因此，如果表中的記錄較多，操作會非常緩慢。
方法二：
假設表中有乙個自增長主鍵，增量為1。這時我們可以這樣處理，取出主鍵的邊界值（最大值和最小值），然後通過乙個演算法得到介於（包括）兩個邊界之間的隨機值，最後按照這個值取出對應記錄。下面是c#的例子：
//生成隨機數
random rand
=new
random();
intnum
=rand.next(minval,maxval +1
); //
minval為主鍵的最小值，maxval為主鍵的最大值
//讀取記錄的sql字串
string
sqlstr ="
select * from tablea where pk = "+
num;
這種方法較前一種方法的操作速度有了較大提高（特別是在大資料量的情況下）。但只有當主鍵值是連續的，中間沒有斷開的情況，並且增量為1時才能用這種方法。那麼，如何才能解決這個問題呢？請繼續往下看。
方法三：
對方法二進行了改進。主要思路是，將表中所有的主鍵值讀進乙個陣列，從陣列中隨機讀出乙個值，按照這個值取出對應記錄。下面是c#的例子：
//將主鍵值讀進arraylist
arraylist dataindex
=new
arraylist();
while
(sdr.read())
//sdr為存放所有主鍵值的sqldatareader
//從arraylist中隨機讀取資料項
random rand
=new
random();
intnum
=convert.toint32(dataindex[rand.next(dataindex.length)]);
//讀取記錄的sql字串
string
sqlstr ="
select * from tablea where pk = "+
num;
這樣不管主鍵是否為自增長字段，也不管數值是否連續，都能夠應付自如了。經過筆者的測試，在資料量為50萬的情況下**執行速度幾乎沒有受到什麼影響，可見arraylist的操作效能是可以信賴的。
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