如何儲存大規模資料？做這乙個事情之前當然要好好的做一下規劃，共做兩個表，乙個儲存16位的密文，乙個儲存32位的密文。
欄位也簡單，乙個密文，乙個明文，用char來存放，以密文為主鍵：
create
table
[dbo].
[md516](
[md5hash][
char](
16) collate chinese_prc_ci_as
notnull,[
md5key][
char](
8) collate chinese_prc_ci_as
null
,constraint
[pk_md516
]primary
keyclustered([
md5hash
]asc
)with
(pad_index
=off
, ignore_dup_key
=off
) on
[primary])
on[primary
]create
table
[dbo].
[md532](
[md5hash][
char](
32) collate chinese_prc_ci_as
notnull,[
md5key][
char](
8) collate chinese_prc_ci_as
null
,constraint
[pk_md516
]primary
keyclustered([
md5hash
]asc
)with
(pad_index
=off
, ignore_dup_key
=off
) on
[primary])
on[primary]
寫乙個插入資料的儲存過程：
create
procedure
[dbo].
[p_insert_md5
]@md5key
char(8
),@md516
char(16
),@md532
char(32
)asbegin
setnocount on;
insert
into
[md5].
[dbo].
[md532](
[md5hash],
[md5key])
values
(@md532
,@md5key)if
@@error
<>
0begin
insert
into
[md5].
[dbo].
[md5error](
[md5char],
[md5key])
values
(@md532
,@md5key
)end
insert
into
[md5].
[dbo].
[md516](
[md5hash],
[md5key])
values
(@md516
,@md5key)if
@@error
<>
0begin
insert
into
[md5].
[dbo].
[md5error](
[md5char],
[md5key])
values
(@md516
,@md5key
)end
end
再寫乙個迴圈來生成並寫入密文及對應值：
string
connstr
=configurationmanager.connectionstrings[
"md5
"].connectionstring;
for(
inti =1
; i
<
1000000
; i++
=new
sqlconnection(connstr);
string
sqlstr
=string
.format(
"exec p_insert_md5 '','',''",
i.tostring(), chartomd5.tomd5(i.tostring(),
false
).tolower(), chartomd5.tomd5(i.tostring()).tolower());
//沒有過濾特殊符號
sqlcommand cmd
=new
sqlcommand(sqlstr, conn);
cmd.commandtype
=commandtype.text;
trycatch
finally
this
.text
=sqlstr;
chartomd5是我自己寫的乙個生成md5的函式，朋友可以自己寫這個function。
經試驗，資料庫果然沒有想像的那樣好用，當資料達到1,679,062時，整個primary的檔案達到了176m，其中16位密文表佔64m，32位密文表佔96m。
這裡還有另外乙個問題，當資料過百萬時，sqlserver的查詢效率就會變慢，特別是對於char型的資料來說要比我們通常用的int型慢很多。
由於密文是主鍵，又是char型，還面臨著龐大的索引資料，16位密文表佔了0.313 mb，32位密文表佔了0.734 mb。
通常我們的**承載的資料如果上萬就是很多了，初級的資料庫程式設計師一般不會考慮百萬和千萬級資料庫的設計問題，因為一般也達不到，專案就挎掉了。
如何處理海量資料，網上找一找其實有很多方法：優化資料，合理安排索引，多表分割槽，多分割槽表，檔案系統，伺服器分布系統等等，想要學會這些東西往往要等到真正遇到了這樣的問題才會認真的去學習。現在，看看手中的資料庫，想想有什麼辦法可以用的？
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