16年加入平台域以來，完整的參與了企業級paas平台的構建，這三年從加入到如今負責平台的中介軟體&&容器平台研發團隊，高強度的經歷了很多技術平台化應用的場景，採用開源+自研模式也踩過很多的坑。
2023年就要來了，這一年裡面，給自己在技術研究上確定幾個需要一步步攻克的目標：
1.中介軟體雲化研究實現
眾多的我們稱之為中介軟體的技術元件隨著開源的開放，在企業中逐步替代相關商用軟體在這幾年迅速的擴大的各個行業。這些中介軟體包括快取、資料訪問、rpc、訊息中介軟體等，並且這些中介軟體在分布式化的今天，他們不僅僅支撐著業務系統全面分層分布式化，同時自身也具備高可用、高併發負載等能力。
從整合開源中介軟體+自研中介軟體平台化開始，為了讓業務不用在眾多的開源選擇或者公升級中關注中介軟體提供能力的使用介面，我們在這些中介軟體或者自己研發的中介軟體提供的sdk上，控制台上進行了統一的封裝適配，面向業務系統提供統一的使用介面平面。
新的一年，這些中介軟體基礎設施自身如何雲化，遮蔽高可用等具體細節，是整個中介軟體體系需要進一步雲化的驅動力。這一年，承載著訊息中介軟體、快取、資料訪問層等中介軟體雲化的演進和研發落地的目標。
2.基礎設施研究介入
當你開始參與構建彈性計算平台，就離不開對網路、儲存、計算資源的理解和實踐落地。尤其在分布式的容器虛擬化平台之上，我們需要重點研究合適的儲存、網路、計算資源方面的基礎設施元件化的能力。主要在這幾個方面：
1）計算資源的排程
2.資源排程利用率研究提公升
另外隨著ai的一些應用嘗試和落地，gpu資源在容器平台實現異構資源的排程已經落地實現，但是多gpu開和視訊記憶體資源利用率的提公升的挑戰，也是新的一年急需攻克的目標。
3）儲存分布式化的挑戰
企業支撐的領域有交易域、大資料分析域、ai等較為特殊的場景域，不同的場景對容器化的平台的儲存策略要求都會存在不同。在交易域，我們大多採取資料庫方式來作為資料儲存的介質，不會太關注分布式儲存的能力要求。
在大資料分析域，ai場景域，我們需要重點關注、語音、文字等大規模、高併發的分布式儲存支撐的能力，mfs、ceph等都是在儲存領域基礎設施的研究和落地。
4）網路虛擬化的挑戰
隨著容器平台為資料中心的能力構建，面向不同的業務域構建不同的sla的資源層能力，其中網路是核心重要的一環。基於容器平台的calico、flannel，甚至基於dpdk使用者態的網路能力都會成為網路領域提供虛擬化頻寬能力的基礎，需要更加深入的研究下去。
這一年開始負責一支約40人的研發團隊，在技術平台化到中台化的轉變過程中，個人會面臨技術團隊管理和技術領域研發落地雙重的壓力。
記錄下年初的技術研究專題目標（當然這中間還有很多的細節需要不斷的細化，專題化），來年再來檢查這些目標都完成的怎麼樣了，有多少實踐的心得體會能夠拿出來分享。
望新的一年，順利！
反思，展望，新的一年！
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先將雇員當月內取得的全年一次性獎金，除以12個月，按其商數確定適用稅率和速算扣除數。舉個例子 乙個人在2008年度年終一次性取得年終獎12000元，其年終獎應該繳納的所得稅應按以下步驟計算 首先，12000元除以12個月得出商數為1000元，以此來確定稅率10 和速算扣除數25元，該納稅人應繳個人所...