ROC曲線的意義

2021-09-06 03:30:34 字數 352 閱讀 6672

roc曲線的意義

roc曲線指受試者工作特徵曲線(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特異性連續變數的綜合指標,是用構圖法揭示敏感性和特異性的相互關係,它通過將連續變數設定出多個不同的臨界值,從而計算出一系列敏感性和特異性,再以敏感性為縱座標、(1-特異性)為橫座標繪製成曲線,曲線下面積越大,診斷準確性越高。在roc曲線上,最靠近座標圖左上方的點為敏感性和特異性均較高的臨界值.   

spss統計軟體包的10.0版本有roc曲線的統計功能。roc曲線真陽性率為縱座標,假陽性率為橫座標,在座標上由無數個臨界值求出的無數對真陽性率和假陽性率作圖構成,計算roc曲線下面積aucroc來評價診斷效率。

ROC曲線及其matlab實現ROC曲線的繪畫

roc曲線 receiver operating characteristic curve 是利用classification模型真正率 true positive rate 和假正率 false positive rate 作為座標軸,圖形化表示分類方法的準確率的高低。roc圖的一些概念定義 真正...

ROC曲線 PR曲線

在 的結果分析中,roc和pr曲線是經常用到的兩個有力的展示圖。1.roc曲線 roc曲線 receiver operating characteristic 是一種對於靈敏度進行描述的功能影象。roc曲線可以通過描述真陽性率 tpr 和假陽性率 fpr 來實現。由於是通過比較兩個操作特徵 tpr和...

ROC閾值曲線

本文主要介紹乙個評價分類器穩定性的指標 roc閾值曲線。對於乙個已知的二分類結果 假設一共正,負兩個類別 可以把結果的資料分成以下4類 a原來的正類被分為正類,b原來的正類被分為負類,c原來的負類被分為正類,d原來的負類被分為負類。我們把a除以分類後的正類的數量稱作真陽性率 trp 把c除以分類以後...