個人理解，資料庫效能最關鍵的因素在於io，因為操作記憶體是快速的，但是讀寫磁碟是速度很慢的，優化資料庫最關鍵的問題在於減少磁碟的io，就個 人理解應該分為物理的和邏輯的優化， 物理的是指oracle產品本身的一些優化，邏輯優化是指應用程式級別的優化物理優化的一些原則： 1）oracle的執行環境（網路，硬體等）
2）使用合適的優化器
3）合理配置oracle例項引數
4）建立合適的索引（減少io）
5）將索引資料和表資料分開在不同的表空間上（降低io衝突）
6）建立表分割槽，將資料分別儲存在不同的分割槽上（以空間換取時間，減少io）
邏輯上優化：
1）可以對錶進行邏輯分割，如中國移動使用者表，可以根據手機尾數分成10個表，這樣對效能會有一定的作用
2）sql語句使用佔位符語句，並且開發時候必須按照規定編寫sql語句（如全部大寫，全部小寫等）oracle解析語句後會放置到共享池中， 如：
select * from emp where name=？這個語句只會在共享池中有一條，而如果是字串的話，那就根據不同名字存在不同的語句，所以佔位符效率較好
3）資料庫不僅僅是乙個儲存資料的地方，同樣是乙個程式設計的地方，一些耗時的操作，可以通過儲存過程等在使用者較少的情況下執行，從而錯開系統使用的高峰時間，提高資料庫效能
4）盡量不使用*號，如select * from emp，因為要轉化為具體的列名是要查資料字典， 比較耗時
5）選擇有效的表名
對於多表連線查詢，可能oracle的優化器並不會優化到這個程度， oracle 中多表查詢是根據from字句從右到左的資料進行的，那麼最好右邊的表（也就是基礎表）選 擇資料較少的表，這樣排序更快速，如果有link表（多對多中間表），那麼將link表放最右邊作為基礎表，在預設情況下oracle會自動優化，但是如 果配置了優化器的情況下，可能不會自動優化，所以平時最好能按照這個方式編寫sql
6）where字句規則：
oracle 中where字句時從右往左處理的，表之間的連線寫在其他條件之前，能過濾掉非常多的資料的條件，放在where的末尾， 另外！=符號比較的列將不使用索引，列經過了計算（如變大寫等）不會使用索引（需要建立起函式）， is null、is not null等優化器不會使用索引
7）使用exits not exits 替代 in not in
8）合理使用事務，合理設定事務隔離性，資料庫的資料操作比較消耗資料庫資源的，盡量使用批量處理，以降低事務操作次數
Oracle資料庫優化
1.使用索引 當sql中含有max min order by 時增速明顯。建立索引應用於join where order by排序的字段上，避免建立在含有大量重複的字段上，例如某個具有列舉型別的字段，避免索引所在的字段含有 null 值 索引會降低 insert update 的速率 2.選取最適用...
ORACLE資料庫的優化
cpu引數的調整 cpu是伺服器的一項重要資，伺服器良好的工作狀態是在工作高峰時cpu的使用在90 以上。如果空閒時間cpu使用率就在90 以上，說明伺服器缺乏cpu資源，如果工作高峰時cpu使用率仍然恨低，說明伺服器cpu資源還比較富餘。使用操作相同命令可以看到cpu的使用情況，以般unix作業系...
資料庫開發的效能優化經驗
一 問題的提出 在應用系統開發初期，由於開發資料庫資料比較少，對於查詢sql語句，複雜檢視的的編寫等體會不出sql語句各種寫法的效能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中資料的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中乙個很重要的方面就是sql語句的優化。...