初探opencv Mat物件相關操作

1.建構函式、拷貝方法、為畫素賦初值

#include

#include
#include
// mat物件的相應操作
using namespace cv;
using namespace std;
intmain
(int argc,
char
* argv)
mat dst;
//建構函式1
dst =
mat(src.
size()
, src.
type()
); 
dst =
scalar
(127,0
,255);
// 為dst物件畫素賦初值
dst = src.
clone()
;// clone方法 
src.
copyto
(dst)
;// copy方法 將src拷貝給dst
dst = src;
// 淺拷貝 只複製頭部
//clone、copyto函式都是深拷貝，即拷貝資料，也拷貝頭部資訊。
//建構函式2
mat m(3
,3, cv_8uc3,
scalar(0
,0,255))
;//3*3 畫素集合 畫素值型別為uchar 每個畫素三個通道 每個畫素值為 0 0 255
//cout << "m=" << m << endl;
//建構函式3
mat m1;
m1.create
(src.
size()
, src.
type()
);m1 =
scalar(0
,0,255);
// 是乙個資料結構 相當於顏色向量 為每乙個畫素賦值
waitkey(0
);return0;
}

#include

#include
#include
// mat物件的相應操作
using namespace cv;
using namespace std;
intmain
(int argc,
char
* argv)
//初始化方法
//類似於matlab的函式 初始化為純黑色
mat m2 = mat:
:zeros
(src.
size()
, src.
type()
);mat m3 = mat:
:zeros(2
,2, cv_8uc1)
;//mat m3 = mat::eye(2, 2, cv_8uc1); //這個也可以
cout <<
"m3 = "
<< m3 << endl;
waitkey(0
);return0;
}

cvtcolor

(src, dst, cv_bgr2gray)
;// 轉換色彩空間 將src的三通道轉化為單通道灰圖
cout <<
"src:"
<< src.
channels()
<< endl;
cout <<
"dst:"
<< dst.
channels()
<< endl;

可以將色素點的數值運算型別進行轉換：

mat m1 = mat:

:zeros
(src.
size()
,src.
type()
);// 將cv_8uc1 轉換為cv_32f 即從uchar轉換為float32
src.
convertto
(m1, cv_32f)
;imshow
("output4"
, m1)
;

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