隨著對不同型別、不同體量資料的結構化儲存、批量處理以及價值挖掘需求的增多，支援大量結構化和非結構化資料的系統將繼續增長。市場需要資料平台來幫助資料管理人員管理和保護大資料，同時允許終端使用者進行資料分析。
這些系統將逐步成熟，在企業內部的it系統中更好地執行。
1、資料處理變得更加快速，資料也變得更加易於使用
2、大資料不再只是hadoop
3、相關組織將利用資料湖(datalake)來實現價值
4、成熟的架構拒絕通用型框架
5、推動大資料投資的是資料的多樣性，而不是體量和速
6、spark和機器學習打通大資料的任督二脈
7、物聯網、雲服務和大資料集結起來便是自助服務的新機遇
8、在終端使用者驅動下，自助資料預處理走向主流
9、大資料成長：hadoop增加了企業標準
10、元資料目錄的建立幫助篩選出具有分析價值的資料
1.大資料時代，主要需要什麼型別的人才？
2.hadoop是什麼，主要有哪幾部分組成和hadoop的影響力？
3.大資料技術平台的分類，學習指南之精華篇！
大資料趨勢
趨勢 趨勢一 資料的資源化 何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計畫，搶占市場先機。趨勢二 與雲計算的深度結合 大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平台之一。自2013年開...
大資料時代儲存趨勢與戴爾應變之道
業務領域的變化速度與日俱增，組織開始面臨前所未有的壓力，需要全天候提供最為經濟高效且具有最高效能的it支援服務。而資訊作為組織最寶貴的資產，通常也具有最高的維護成本。如今的組織已經認識到，快速地儲存 保護 訪問和分析資料，同時安全且經濟高效地管理資料，是業務成敗的關鍵所在。2014 年，企業需要繼續...
大資料時代 pdf 沒有秘密的大資料時代
一切都有痕跡 沒有秘密的大資料時代 本文首發於總第893期 中國新聞周刊 最近有條微博熱搜 有粉絲根據偶像的行程和曬出的 運用了谷歌地圖，通過對比和推理，得出了他與某網紅戀愛的結論。這讓人不禁感嘆，如果警察把專門調查偶像的粉絲招聘去，估計沒有破不了的案子。這是個技術含量高的活兒，偵查 控評 打榜，簡...