我們可以從180多個成功發布的python軟體案例中學到什麼。
我很高興地發布一些很棒的python應用程式，這是乙個手工整理的180多個專案的列表，所有這些都是:
2.用python實現它們的大部分功能。
3.眾所周知的，或至少在乙個特定領域中非常流行。
4.在相關平台上持續維護或仍然執行良好。
5.已經打包好的應用程式，而不是庫或框架。
那麼，我為什麼要花費數週時間來歸類整理這些開源python應用程式呢?
除了節日的喜悅，還有三大原因。
目錄
目標#1:更好的開發周期
目標#2:更完整的python生產迴圈
目標#3:構建python生態基礎
接下來的步驟
目標#1:更好的開發流程
從我開始討論python打包問題以來，人們就一直在問我，哪種打包技術最適合他們的軟體。這一次又一次地讓我感到震驚，如果不搞清楚交付的基礎問題,那麼人們開發程式的時候能走多遠?在探索這個問題時，我遇到了乙個更基本的問題:
為什麼那麼多人從基本原理開始(部落格文章和stack overflow)構建應用程式?python難道不是軟體界鼎鼎大名的名字之一嗎?不是有許多成功的、實際應用的應用程式是用python編寫的嗎?你的應用程式完全獨特的機會有多大?
因此，出色的python應用程式實際上是為回答棘手的開發問題開闢了乙個新的流程。
在構建應用程式時，掃瞄此列表以找到那些最符合你的專案需求的專案。然後，使用該應用程式作為回答自己問題的指南。這對於有關架構、部署和測試的抽象問題尤其有效。
回到學校，我從mediawiki源**中學到的架構和軟體開發知識比從任何課程中學到的都多。它一直激勵著我直到今天。apa是實現面向實際使用者的工作應用程式的整體教育的下一步。
目標#2:更完整的python生產迴圈
我們python程式設計師也是軟體使用者。但與其他軟體使用者不同的是，我們知道如何將問題歸檔，甚至可能對我們選擇的應用程式做出重大貢獻。
如果可能的話，選擇python軟體，我們就更接近於參與其中。對於未來的應用程式開發人員來說，還有什麼更好的入門方法呢?
我很願意看到更多的開發人員與他們沒有意識到是用python開發的軟體產生聯絡。當我知道我最喜歡的應用程式之一, deluge,大量使用twisted後，這極大地鼓舞了我對twisted做出貢獻。使用自由軟體會創造更多的自由軟體。
目標#3:構建python生態基礎
這些應用程式代表了python的免費和有生命力的部分中最好的部分。它們不僅是實用和自豪的源泉，而且在精神和實踐上需要我們的支援。我真誠地希望apa將有助於python社群關注實用應用程式的開發。
具體來說，這意味著什麼?敏銳的眼睛會注意到列表是如何進行結構化的。這不僅是為了保持一致性，也是一次對資料集api的嘗試。我們必須考慮到庫和應用程式之間的關係,並且來探索我們的生態系統。
我知道我在這裡有點冒險，度量標準並不是一切，但是將python foss生態系統作為科學發布框架的模擬來探索將是非常有趣的。我們是否可以通過將庫視為「文章」，將應用程式視為「期刊」來獲得或多或少的開發人員赫芬達爾指數（h-index）?新增一些應用程式使用者基礎近似值(通過社會替代計量學和其他方法)可以讓我們更深入地了解實際應用的效果。
接下來的步驟
如果這篇文章看起來比我通常寫的短，那是因為它確實是對列表本身的介紹。在進行研究的過程中，我被幾個專案的**庫纏住了，你也會被纏住的。
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應用程式這個名稱的一些演化過程
這個單詞的基本含義為 應用 在計算機術語裡，中文通常翻譯為 應用程式 其實叫 應用 是準確的，而叫 應用程式 稍微有點問題。程式 在英文中叫program，原意是安排節目 制定計畫 這個含義大家對應一下，就可以理解 program 在計算機術語裡有什麼含義了。同樣的，電子計算機出來時最早的作用就是來...
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