hadoop 錯誤處理機制

2021-09-06 18:05:37 字數 656 閱讀 6820

1.硬體故障

硬體故障是指jobtracker故障或tasktracker 故障

jobtracker是單點,若發生故障,目前hadoop 還無法處理,唯有選擇最牢靠的硬體作為jobtracker

jobtracker通過心跳(週期1分鐘) 訊號來了解tasktracker 是否發生故障或者負載過重

jobtracker 將從任務節點列表中移除發生故障的tasktracker 

如果故障節點在執行map任務並且尚未完成,jobtracker 會要求其他節點 重新執行 次map 任務

如果故障節點在執行 reduce 任務尚未完成, jobtracker 會要求其他節點繼續執行尚未完成的 reduce 任務

2.任務失敗

由於**的缺陷或者程序崩潰引起任務失敗

jvm 自動退出, 想tasktracker 父程序傳送錯誤資訊,錯誤資訊也會寫入日誌

tasktracker 監聽程式會發現程序退出,或者很久沒有更新資訊送回 , 將任務標記為失敗

標記任務失敗後,任務計數器減去1 以便接受新的任務,並通過心跳訊號告訴 jobtracker任務失敗資訊

jobtracker 獲悉任務失敗後,將把該任務重新放入排程佇列,從新分配出去再執行

如果乙個任務失敗超過4次(可設定),將不會再被執行,同時作業也宣布失敗.

hadoop 錯誤處理機制

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一直想對公司的錯誤處理機制進行思考和改進,今天查到如下乙個的答覆,很全面,特轉到這裡 錯誤處理機制一般都是自己定義的,在乙個團隊內部自行設定統一的錯誤處理模式。你可以考慮下面三種 1 錯誤發生即處理 也就是錯誤出現在 就在那裡及時處理,而不進行 或者其他操作。2 集中錯誤處理 錯誤發生後統一 到某乙...

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