Hive表資料匯出

方式一: hadoop命令匯出

hadoop fs -get hdfs://

hadoop000:8020/data/page_views2 pv2

方式二:通過insert...directory匯出【spark暫不支援】

匯出到本地：

insert overwrite local directory '

/home/spark/hivetmp/
'row format delimited fields terminated by '\t
' lines terminated by '\n'
select * from page_views;

匯出到hdfs：

insert overwrite directory '

/hivetmp/
'row format delimited fields terminated by '\t
' lines terminated by '\n'
select * from page_views;

報錯：cannot recognize input near 'row' 'format' 'delimited' in select clause

insert overwrite directory '

/hivetmp/
'select * from page_views;

注意：匯出到本地可以通過row format來設定分隔符,匯出到hdfs是不能設定分隔符的；

方式三: shell命令 + 管道(hive -f/-e | sed/grep/awk > file)

hive -e "

select * from page_views limit 5
"hive -s -e "
select * from page_views limit 5
" | grep
b58w48u4wkzcj5d1t3z9zy88ru7qa7b1
hive -s -e "
select * from page_views limit 5
" | grep b58w48u4wkzcj5d1t3z9zy88ru7qa7b1 > file

方式四: sqoop

詳見sqoop章節：

hive資料匯出

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