我想當然的認為gpu處理資料時可以共同訪問記憶體，所以對資料的操作是累加的。
事實證明：雖然gpu多個核可以訪問同一塊記憶體，但彼此之間沒有依賴關係，它們對這塊記憶體的作用無法累加。
先看**:
#include #include #include #include using namespace std;
struct testfunc
{ float* list;
int size;
__host__ __device__
void operator()(const int& idx) const{
for(int i=0;ivlist(100,(float)10);
testfunc fn;
fn.size=vlist.size();
fn.list=vlist.data().get();
thrust::for_each(
thrust::counting_iterator(0),
thrust::counting_iterator(0)+11,
fn); for (int i=0;i<10;++i){
cout《這裡我在gpu的記憶體中建立了乙個陣列vlist，其每個單元值為10。
之後我用了11個核，每個核都對陣列vlist的每個元素減0.1，如果結果能夠累加，那麼執行結束後vlist每個元素的值應該為10-0.1*11=8.9。
但實際結果是：9.9
相當於只保留了乙個核的結果……果然是並行啊~
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