學習r有一周了，心中一直有乙個困惑，關於= 和 <-，今晚決定搞定它！
迄今為止用到最多的函式是matrix() 和c()，就用他們說起！
之前學了四五門語言，對於=賦值已經成了慣性，下面是我的習慣寫法:
matrix(1:6,nrow = 2,ncol = 3,byrow = false) #有時候寫成 byrow = f ,但發現錯了，縮寫的false導致這個引數設定無效。
可實際上還有另外一種用<-的才是書中常用的寫法：
matrix(1:6,nrow <- 2,ncol <- 3,byrow <- false)
rstudio裡面f1得到幫助文件是這樣的：
matrix(data = na, nrow = 1, ncol = 1, byrow = false, dimnames = null)
因此本文的目標在於總結這兩種用法的區別和注意的地方。
上**：
# 函式要求引數型別-----更特殊的情況，
#函式定義：system.time(expr, gcfirst = true)
system.time(x = 100) #問題一：執行失敗，為什麼？
## error: 引數((x = 100)) 沒有用
system.time(x <- 100) #執行成功
## user system elapsed
## 0 0 0
解答1：
1. <-箭頭是表示式，而=等號僅為賦值語句而非表示式。
2. 作為函式引數使用時，使用<-箭頭表示式的話，會自動在使用者空間棧建立相應的變數，而=等號則沒有此項動作。
3.<-箭頭用作為函式設定引數使用時，由於其表示式（exp）的特性，實際上是有兩步動作，
1.執行表示式
2.將結果當做匿名引數傳遞給函式。注意是匿名引數，接下來的例子還要講到。
matrix(1:6, 3, true)
#問題2：本意是，給出3，他應該知道自己除以下得到列數，結果卻與預期不符， 少了1列，為什麼
## [,1]
## [1,] 1
## [2,] 2
## [3,] 3
matrix(1:6, 3, 2, true)
## [,1] [,2]
## [1,] 1 2
## [2,] 3 4
## [3,] 5 6
解答2：
1.直譯器按照matrix函式定義的順序index，對引數進行解釋分析。
2.直譯器對於 匿名引數會自動將true 轉換成 1， 將false轉換成 0
# 不照函式定義的引數順序來設定 nrow 和 ncol 屬性。
matrix(1:6, byrow = false, 3)
#問題3：引數不按定義也行的通，為什麼？
## [,1] [,2]
## [1,] 1 4
## [2,] 2 5
## [3,] 3 6
matrix(1:6, byrow <- false, 2) #錯誤,參見問題2
matrix(1:6, byrow = false, 2) #不按照引數順序，給出nrow = 2，自動得到3列
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 1 3 5
## [2,] 2 4 6
matrix(1:6, byrow <- true, 2) #只得到一行，原因見 問題2.
解答3：
1.當使用=時，命名引數提前，但是直譯器將會忽略其index，因此，解釋依然正確。
2.當使用<-時，相當於是匿名引數。
#使用<-，並打亂引數的位置，無名引數將會自動排除之前的命名引數
matrix(1:6, ncol <- 2, nrow <- 3, byrow = true)
#問題4：設定col為2，結果卻為3，為什麼？
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 1 2 3
## [2,] 4 5 6
matrix(1:6, ncol <- 3, nrow <- 2, byrow = true) #設定col為3，結果輸出卻為2，為什麼？
## [,1] [,2]
## [1,] 1 2
## [2,] 3 4
## [3,] 5 6
解答4：
使用<- 相當於是匿名引數，不過在當前使用者空間多了乙個新的變數而已。
# 這還不夠，下面繼續！
matrix(1:6, ncol = 2, nrow = 3, byrow = true)
#問題5：引數逆序也可以，結果與預期一致，3是3,2歸2，沒錯。，但為什麼？
## [,1] [,2]
## [1,] 1 2
## [2,] 3 4
## [3,] 5 6
matrix(1:6, ncol = 3, nrow = 2, byrow = true) #與預期一致。
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] 1 2 3
## [2,] 4 5 6
解答5： 命名引數可以不按照函式引數順序排列，隨意。
# 問題6：下面**的區別是什麼？（<-的孤立點問題）
# code seg 1
x = 1
fun = function(x) return(true)
fun(x = x + 1);x
## [1] true
## [1] 1 #x的值未改變
fun(x <- x + 2)；x
## [1] true
## [1] 1
# code seg 2
x = 1
fun = function(x)
fun(x = x + 1)；x
## [1] true
## [1] 1 #依然未改變
fun(x <- x + 2);x
## [1] true
## [1] 3 #變成3
解答6：
這是r **的地方，也是它主動優化的結果，當函式定義被直譯器分析時，若發現引數未被函式體內任何**引用，則此參量不會被真正地傳遞執行。即使其使用<-箭頭表示式。
#再總結：
<- 和 = 的區別在於當引數使用時，引數存在匿名引數、命名引數兩大類。
1.當使用=時，命名引數提前，但是直譯器將會忽略其index，因此，解釋依然正確。
2.當使用<-時，相當於是匿名引數。不過在當前使用者空間多了乙個新的變數而已。
3. <-箭頭是表示式，而=等號僅為賦值語句而非表示式。
4. 作為函式引數使用時，使用<-箭頭表示式的話，會自動在使用者空間棧建立相應的變數，而=等號則沒有此項動作。
5.<-箭頭用作為函式設定引數使用時，由於其表示式（exp）的特性，實際上是有兩步動作，
1.執行表示式
2.將表示式的結果當做匿名引數傳遞給函式。
6.當傳遞的引數都為匿名引數時，直譯器按照matrix函式定義的順序index，對引數進行解釋分析，並不會對變數型別進行檢測後對號入座，
如果可以，它倒是會自動轉換型別以適應目標位置的型別。如：使用false 和 true時，碰到型別不匹配的地方，直譯器會自動將true 轉換成 1， 將false轉換成 0
7:命名引數可以不按照函式引數順序排列，可隨意。
8:這是r **的地方，也是它主動優化的結果，當函式定義被直譯器分析時，若發現引數未被函式體內任何**引用，則此參量不會被真正地傳遞執行。即使其使用<-箭頭表示式。
reference:
1.2.
3. ... 824&page=2#pid87934
4.
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