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測試環境：服務端：linux版的mongod 2.6.9
客戶端：window版的mongo 2.6.9
1 建立乙個新的鏈結
var x=new mongo("
192.168.2.4:27017
")
2 顯示所有資料庫
show dbs
3 指定當前要使用的資料庫
var db=x.getdb("
background
")
4 得到當前資料庫的名稱
db.getname()
5 得到資料庫的所有集合
db.getcollectionnames()
6 得到資料庫中集合的詳細資訊
db.getcollectioninfos()
7 得到指定的集合
db.getcollection("
background
")
8 得到集合中元素的數量
db.getcollection("
background
").count()
9 得到伺服器相關資訊
db.hostinfo()
10 得到當前mongo伺服器的連線資訊
db.getmongo()
11 為排序和查詢的字段新增索引
了解資料庫的朋友對索引應該不會陌生吧，當資料量比較小時，它起不到什麼作用，當資料量大時500w以上，你的字段就需要加索引了，效能提公升相當的明顯，如果你不加，那你就等著曇花開吧，呵呵！
db.tablename.ensureindex()//1為公升序，-1為降序
db.tablename.getindexes()
12 刪除索引
db.tablename.dropindex()
13 檢視資料表的狀態，同步顯示分片的狀態和每個片被命中的數量
db.webmanageusers.stats()
14 檢視資料庫的狀態，它會把相關分片的資訊顯示出來
db.stats()
15 在路由伺服器查詢分片完整的資訊
var db=x.getdb("
admin");
db.runcommand();//
需要在admin資料庫下
16 設定資料庫的分片狀態，讓它生效
#指定databasename分片生效db.runcommand( );
17 設定資料庫下的資料表(collection)分片狀態，讓它生效
#指定資料庫裡需要分片的集合和片鍵db.runcommand( } )
18 對資料表進行分組
db.tablename.aggregate([ } }])
19 分組第二種方法group強大命令
db.m_partner_footprints.group(,//分組的key
cond: },//
條件過濾
initial: ,
reduce: function (doc,
out) ,
finalize: function (
out)
});
20 group對多個字段進行分組，使用keyf函式來實現
db.m_user_footprints.group( },cond: ,
initial: ,
reduce: function (doc,
out) ,
finalize: function (
out)
});
22 使用aggregate進行聚合操作
db.m_user_footprints.aggregate([ } }])
23 管道，mongodb的聚合管道將mongodb文件在乙個管道處理完畢後將結果傳遞給下乙個管道處理。管道操作是可以重複的。
一 $project選擇指定的列，_id被預設選中
db.m_user_footprints.aggregate(});
二 $match選擇某個範圍的資料,並將結果傳到下乙個管道中
db.m_user_footprints.aggregate([} },
} }]);
各位對索引一定要引起重視，因為在大資料情況下，如果沒有索引，在進行排序，查詢等操作時就引發全表掃瞄，那代價是非常大的！
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