讓我們來考慮乙個場景，你和百萬玩家的魔獸世界的忠實粉絲。時間之旅打每到週末boss。
假設我們的多-threaded果醬server作為遊戲server這是可行的？本場比賽首先分析server有什麼特點:
網遊必須是有乙個持久有狀態的連線，每個client都須要跟server存在乙個持久的連線。以便高速及時傳送訊息。而隨著併發使用者數量的新增，多執行緒堵塞server不可能為每個client分配乙個執行緒。
② 跟一般的應用server不同，cs結構的網路遊戲一般把複雜的邏輯處理放到了client。而在遊戲server端僅僅處理比較簡單的邏輯，甚至僅僅是傳遞訊息。像這樣簡單的邏輯我們居然給每個請求分配一條執行緒。這是不是嚴重脫離實際了？
③ 網遊講求的是響應快，訊息交換及時，而且能進行雙向通訊。那必定須要頻繁請求跟響應，假如我們已經採用了長久連線。但server並非每次都有新資料，並不須要傳送給client，那我們還佔了一條執行緒，是不是太浪費了？
從以上幾點分析。像網遊這種場合，我們傳統的多執行緒server顯然已經力不從心。執行緒池能在一定程度上緩解頻繁的io呼叫帶來的資源占用，但池有一定的限制大小。在面對成千上萬的client請求大併發情況下。卻始終不是最佳方案。有沒有可能用乙個或少量的執行緒就能夠維護非常多持久連線呢？以下介紹一種新的server模型——非堵塞server模型。
非堵塞server模型最重要的乙個特點是，在呼叫某個介面後馬上返回，而不會堵塞等待。如圖2-6-2-1中所展示，當多個client向server請求時。server端會儲存乙個socket連線列表，然後有乙個專門的執行緒對這個列表進行輪詢。
假設發現某個socket有資料可讀。就呼叫該socket的對應的讀操作。反之，發現socket有資料可寫的話，就呼叫該socket的對應的寫操作；假設發現某個socket已經中斷，就呼叫socket關閉操作。為了有更好地效能。還能夠結合執行緒池，一旦檢測到有須要處理（讀資料、寫資料、關閉）的socket就啟動另外一條執行緒負責處理。
圖2-6-2-1 非堵塞server模型
這樣看來，無論多少個socket連線都能夠被一條執行緒管理起來。一條執行緒負責遍歷這些socket列表，處理再交給執行緒池，非常好地利用了堵塞的時間，處理能力得到提公升。
但這樣的模型涉及到遍歷全部的socket列表，同一時候須要處理資料的拼接。空暇時也占用較多cpu資源，仍然不適於大併發場景。再稍做改進——事件驅動模型。它的核心是事件驅動，執行緒遍歷的並不是socket列表。取而代之的是檢測事件。對檢測出來的事件進行逐一響應。極大提高了檢測效率。自然處理能力也更強。
阻塞 非阻塞
阻塞和非阻塞指 的是在接收和傳送時是否等待動作完成才返回 舉例 阻塞 block 是指，你撥通某人 的 但是此人不在，於是你拿著 等他回來，其間不能再用 非阻塞 nonblock 是指，你撥通某人 的 但是此人不在，於是你結束通話 待會兒再打。至於到時候他回來沒有，只有打了 才知道。即所謂的 輪詢 ...
阻塞非阻塞
阻塞和非阻塞 阻塞 可用在assign語句和always語句中，表示只要源訊號發生變化，目標訊號就立刻完成賦值操作，在always塊中，結果與語句順序有關，在always塊中是順序關係 非阻塞 只能用在always語句中，表示該語句結束時完成賦值操作，結果與語句順序無關，並行關係 可以這樣理解 阻塞...
阻塞 非阻塞 select epoll
著作權歸作者所有。首先我們來定義流的概念，乙個流可以是檔案，socket，pipe等等可以進行i o操作的核心物件。不管是檔案，還是套接字，還是管道，我們都可以把他們看作流。之後我們來討論i o的操作，通過read，我們可以從流中讀入資料 通過write，我們可以往流寫入資料。現在假定乙個情形，我們...