高併發處理方案

時常看到高併發的問題，但高併發其實是最不需要考慮的東西。為何，他虛無縹緲，很少有**真的需要這些東西，而且其中很多技術，其實你已經在用了。有這個意識就夠了，不需要時刻盯著這個問題。只有很少的**真的能達到高併發。 

簡單做乙個歸納，從低成本、高效能和高擴張性的角度來說有如下處理方案： 

1、html靜態化 

2、伺服器分離 

3、資料庫集群和庫表雜湊 

4、快取 

5、映象 

6、負載均衡;乙個典型的使用負載均衡的策略就是，在軟體或者硬體四層交換的基礎上搭建squid集群，這種思路在很多大型**包括搜尋引擎上被採用，這樣的架構低成本、高效能還有很強的擴張性，隨時往架構裡面增減節點都非常容易。 

下面也是乙個牛人所做的總結，跟上面部分相同。 

高併發時，效能瓶頸及當前常用的應對措施 

1.資料庫瓶頸。mysql併發鏈結100 

2.apache 併發鏈結1500 

3.程式執行效率 

1.有資料庫瓶頸時，當前處理方案無外乎 主從，集群。增加cache(memcached). 

如：手機之家新系統介紹及架構分享（ 

就是在cache層做優化 

又拍網架構（ 

是以增加資料庫，分表分庫的方法解決。 

sina增加了mq(訊息佇列)來分發資料。 

還有風站用了key-value的資料庫。其實這可以理解成乙個持久化的快取。 

2.apache瓶頸。 

增加伺服器。負載均衡。如sina的f5 

由於程序數的限制。會把一些基本不變的**挪出來放到單獨的伺服器。如css/js/。 

國內成功的案例是tom的cdn 

又如nginx的橫空出世和squid的反向**都是基於這個原因出來的。 

3.php的執行效率。原因有多個。 

1）.本身的效率低。 

解決的成功案例是zend optimizer 和 facebooke的hiphop 

taobao是把php**編譯成模組解決效率問題。 

2). 資料庫查詢效率問題。如可能有order by ,group by 等sql資料問題。 

這個其實應該歸結到資料庫設計問題。 

解決的辦法是建立正確的索引。增加memcache.。 

對like表 用專用的sphinx.和lucence 等搜尋服務。 

程式設計師都應該會用explain對sql語句作分析。 

說到底。解決高併發就是上面所列技術，程式設計師要做的就是把每個技術具體實現。

高併發處理方案

時常看到高併發的問題，但高併發其實是最不需要考慮的東西。為何，他虛無縹緲，很少有 真的需要這些東西，而且其中很多技術，其實你已經在用了。有這個意識就夠了，不需要時刻盯著這個問題。只有很少的 真的能達到高併發。簡單做乙個歸納，從低成本 高效能和高擴張性的角度來說有如下處理方案 1 html靜態化 2 ...

高併發處理方案

時常看到高併發的問題，但高併發其實是最不需要考慮的東西。為何，他虛無縹緲，很少有 真的需要這些東西，而且其中很多技術，其實你已經在用了。有這個意識就夠了，不需要時刻盯著這個問題。只有很少的 真的能達到高併發。簡單做乙個歸納，從低成本 高效能和高擴張性的角度來說有如下處理方案 1 html靜態化 2 ...

高併發處理方案

時常看到高併發的問題，但高併發其實是最不需要考慮的東西。為何，他虛無縹緲，很少有 真的需要這些東西，而且其中很多技術，其實你已經在用了。有這個意識就夠了，不需要時刻盯著這個問題。只有很少的 真的能達到高併發。簡單做乙個歸納，從低成本 高效能和高擴張性的角度來說有如下處理方案 1 html靜態化 2 ...