django celery redis簡單測試

希望在下一版中，能用這個小芹菜，來實現非同步的多工並行哈。

安裝redis之類的不表，只說在django當中要注意配置的事項。

0，安裝外掛程式

yum install redis-server

pip install celery
pip install celery-with-redis
pip install django-celery

import

djcelery
djcelery.setup_loader()
broker_url = '
redis://localhost:6379/0
'celery_result_backend = '
redis://localhost:6379/0
'celery_accept_content = ['
json']
celery_task_serializer = '
json
'celery_result_serializer = '
json
'

from

__future__
import
absolute_import
import
osfrom celery import
celery
from django.conf import
settings
os.environ.setdefault(
'django_settings_module
', '
celerytest.settings')
celerytest')
'django.conf:settings')
lambda
defdebug_task(self):
print('
request: 
'.format(self.request))

from

__future__
import
absolute_import 
4，tasks.py當中的配置
from celerytest import
from celery import
shared_task
from time import
sleep
defuploadtask(message):
uploadtask.update_state(state='
progress
', meta=)
sleep(30)
uploadtask.update_state(state='
progress
', meta=)
sleep(30)
return
message
defget_task_status(task_id):
task =uploadtask.asyncresult(task_id)
status =task.state
progress =0
if status == u'
success':
progress = 100
elif status == u'
failure':
progress =0
elif status == '
progress':
progress = task.info['
progress']
return 
defadd(x, y):
return x +y
defmul(x, y):
return x * y

>>> t = uploadtask.delay("

heel")

>>>get_task_status(t.id)

>>>get_task_status(t.id)

>>>get_task_status(t.id)

>>>get_task_status(t.id)

>>>get_task_status(t.id)

>>> add.delay(3245, 35)

6，啟動worker（同樣注意執行時的帳號，執行時當前目錄，proj的名稱及引數，在後期或是生產環境時，daemon的配置）

celery worker -a celerytest -l info

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