python資料處理與分析

2021-09-07 05:53:38 字數 902 閱讀 8743

使用stack將列轉換為行，使用unstack將行轉換為列

data = dataframe(np.arange(6).reshape((2,3)),index = pd.index(['ohio',


...: 'colorado'],name = 'state'),columns = pd.index(['one','two','three'],n


...: ame = 'number')) 


result = data.stack() 


result
使用unstack將行轉換為列

result.unstack()
預設情況下，unstack(stack)操作的是最內層

result.unstack('state')       


result.unstack('number')
如果不是所有級別值都能在分組中找到，會引入缺失資料


pd.concat([s1,s2],keys = ['one','two']) 


s2 = series([4,5,6],index = ['c','d','e']) 


data2 = pd.concat([s1,s2],keys = ['one','two']) 


data2.unstack() 


stack缺省會過濾掉缺失資料，所以操作可逆


data2.unstack().stack() 


data2 


若改為false


data2.unstack().stack(dropna = false)
注：對dataframe進行unstack操作時，作為旋轉軸的級別將會成為結果中的最低級別

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