Python函式式程式設計 內建函式map 使用說明

一、概述

map操作是函式式程式設計中的重要技術之一，其作用就是對乙個集合中的每個元素做處理，生成乙個新的元素，由這些新的元素組成乙個新的集合的返回。

所以map操作後，產生的新集合的元素個數和原集合的元素個數相同，但裡面的元素值不一樣，元素值對應的型別也可以和原來的不一樣。

python通過內建的map函式也很好的支援了map操作。

map函式的語法格式為：map(function, iterable, ...

)二、案例

1、對集合iterable中的每乙個元素應用『function』方法，返回乙個新的元素，如：

>>> def

double(a):
... 
return a*2...
>>> map(double,range(5))
[0, 2, 4, 6, 8]

上面**先定義了乙個double函式，傳遞給map，range(5)返回乙個列表[0,1,2,3,4]，經map處理後，返回乙個新的列表。

>>> arr = ['

mary 
', '
had', '
a', '
little 
', '
lamb']
>>> def
strlen(a):
... 
return
len(a)
...>>>map(strlen,arr)
[5, 3, 1, 7, 4]

上面**定義了乙個strlen方法，用於計算字串的長度。傳給map後，返回乙個列表，可以看出列表中的元素型別和原列表不一樣。但兩個列表的長度是一樣的。

2、如果給出了多個集合引數，則要求function也必須帶多個引數，如：

>>> def

fun(a,b):
... 
return a*100+b
...>>> map(fun,[1,2],[3,4])
[103, 204]

可以看出，是會平行的取每個集合中的元素來處理。

注意，如果某個集合的元素個數少於其它的集合的元素個數，則不足的會被擴充為none，但是否會出問題取決於fun中的運算方式。

3、如果function為none，對於單個集合返回乙個同樣的，但對於多個集合，返回乙個集合（集合中每個元素為元組）。如：

>>> arr = [1,2,3]

>>> newarr =map(none,arr)
>>> print
arr[1, 2, 3]
>>> print
newarr
[1, 2, 3]
>>> del
newarr[:]
>>> print
newarr
>>> print
arr[1, 2, 3]

從上面**可以看出，即使是返回同樣的集合，map操作返回的是乙個新的集合。

>>> map(none,[1,2,3],['

a','b'
])[(1, '
a'), (2, '
b'), (3, none)]

從上面**可以看出，返回的集合中元素是元組，長度不足的集合的元素以none替代。

三、lambda 表示式在map函式中的使用

的場合下使用，也就是指匿名函式。如：

>>> map(lambda x:pow(x,2),[1,2,3])

[1, 4, 9]

上面的lambda x : pow(x,2)  定義了乙個函式，相當於

def

fun(x):
return pow(x,2)

上面的map操作就等同  map(fun,[1,2,3] )

但使用lambda的好處是，省去了函式定義，這個場景還是很常見的，有很多時候，只需要能完成某個處理的函式，但具體名字無所謂，這時lambda就有用場了。這還避免了命名空間的汙染，因為多個名字，就多了一分衝突的的可能。

再看乙個有多個集合引數的例子

>>> map(lambda x,y:x+y,[1,2,3],[4,5,6])

[5, 7, 9]

四、總結

使用map函式，可以讓我們編寫**時把精力集中中如何轉換元素上，不用關心集合的邊界，不用關心新集合的建立等。這正是函式式程式設計的優勢和典型特點所在。

下面通過例子來說明

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1 函式名可以當做引數傳遞 2 返回值可以是函式名 尾呼叫由於是函式的最後一步操作，不需要保留外層函式的呼叫記錄，因為呼叫位置 內部變數等資訊不會再用到了，只需要直接用內層函式的呼叫記錄，取代外層函式的呼叫記錄就可以了。滿足以下兩個特性的任意乙個即為高階函式 1 函式的傳入引數是乙個函式名 2 函式...

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Python的函式式程式設計與內建函式10 函式總結

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