學習一下索引。索引應該是oracle的初級內容中比較重要的一部分。因為是否建立索引，對sql的查詢效率會有比較大的影響。當然對於何種索引，索引如何工作的原理，基本上只需要了解就可以了，不需要太過於深入，除非以後要做專門的sql調優，否則一般的情況下很少會需要設定索引型別的情況。
什麼是索引：
索引是一種與表有關的資料庫結構，是建立在表的一列或多個列上的輔助物件。使用索引可以有一下好處：
1、加快查詢速度；
2、減少i/o操作
3、消除磁碟排序
索引的建立格式：
create uniuqe | bitmap index .
on .
(| asc | desc,
| asc | desc,...)
tablespace
storage
logging | nologging
compute statistics
nocompress | compress
nosort | reverse
partition | global partition
unique | bitmap：指定unique為唯一值索引，bitmap為位圖索引，省略為b-tree索引。
| asc | desc：可以對多列進行聯合索引，當為expression時即「基於函式的索引」
tablespace：指定存放索引的表空間(索引和原表不在乙個表空間時效率更高)
storage：可進一步設定表空間的儲存引數
logging | nologging：是否對索引產生重做日誌(對大表盡量使用nologging來減少占用空間並提高效率)
compute statistics：建立新索引時收集統計資訊
nocompress | compress：是否使用「鍵壓縮」(使用鍵壓縮可以刪除乙個鍵列中出現的重複值)
nosort | reverse：nosort表示與表中相同的順序建立索引，reverse表示相反順序儲存索引值
partition | nopartition：可以在分割槽表和未分割槽表上對建立的索引進行分割槽
使用user_ind_columns查詢某個table中的相應字段索引建立情況
使用dba_indexes/user_indexes查詢所有索引的具體設定情況。
在oracle中的索引可以分為：b樹索引、位圖索引、反向鍵索引、基於函式的索引、簇索引、全域性索引、區域性索引等，下面逐一講解：
一、b樹索引：
最常用的索引，各葉子節點中包括的資料有索引列的值和資料表中對應行的rowid，簡單的說，在
b樹索引中，是通過在索引中儲存排過續的索引列值與相對應記錄的rowid來實現快速查詢的目的。其邏輯結構如圖：
可以保證無論使用者要搜尋哪個分支的葉子結點，都需要經過相同的索引層次，即都需要相同的i/o次數。
b樹索引的建立示例：
create index ind_t on t1(id) ;
注1：索引的針對字段建立的，相同字段不能建立乙個以上的索引；
注2：預設的索引是不唯一的，但是也可以加上unique，表示該索引的字段上沒有重複值(定義unique約束時會自動建立)；
注3：建立主鍵時，預設在主鍵上建立了b樹索引，因此不能再在主鍵上建立索引。
二、位圖索引：
有些欄位中使用b樹索引的效率仍然不高，例如性別的字段中，只有「男、女」兩個值，則即便使用了b樹索引，在進行檢索時也將返回接近一半的記錄。
所以當字段的基數很低時，需要使用位圖索引。(「低」的標準是取值數量 < 行數*1%)
位圖索引的邏輯結構如上圖所示：索引中不再記錄rowid和鍵值，而是將每個值作為一列，用0和1表示該行是否等於該鍵值(0表示否;1表示是)。其中位圖索引的行順序與原表的行順序一致，可以在查詢資料的過程中對應計算出行的原始物理位置。
位圖索引的建立示例：
create bitmap index ind_t on t1(type);
注：位圖索引不可能是唯一索引，也不能進行鍵值壓縮。
三、反向鍵索引：
考慮這個情況：某一字段的值是1-1000順序排列，建立b樹索引後依舊遞增，到後來該b數索引不斷在後面增加分支，會形成如下如的不對稱樹：
反向鍵索引是一種特殊的b樹索引，在儲存構造中與b樹索引完全相同，但是針對數值時，反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組，然後對反向後的新資料進行索引。例如輸入2008則轉換為8002，這樣當數值一次增加時，其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。
反向鍵索引的建立示例：
createindex ind_t on t1(id) reverse;
注：鍵的反轉由系統自行完成。對於使用者是透明的。
四、基於函式的索引：
有的時候，需要進行如下查詢：select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';
但是即便在date欄位上建立了索引，還是不得不進行全表掃瞄。在這種情況下，可以使用基於函式的索引。其建立語法如下：
create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));
注：簡單來說，基於函式的索引，就是將查詢要用到的表示式作為索引項。
五、全域性索引和區域性索引：
這個索引貌似很複雜，其實很簡單。總得來說一句話，就是無論怎麼分割槽，都是為了方便管理。
具體索引和表的關係有三種：
1、區域性分割槽索引：分割槽索引和分割槽表1對1
2、全域性分割槽索引：分割槽索引和分割槽表n對n
3、全域性非分割槽索引：非分割槽索引和分割槽表1對n
建立示例：
首先建立乙個分割槽表
createtable student (
stuno number(5),
sname vrvhar2(10),
deptno number(5) )
partition by hash (deptno) (
partition part_01 tablespace a1,
partition part_02 tablespace a2 );
建立區域性分割槽索引(1v1)：
create index ind_t on student(stuno)
local(
partition part_01 tablespace a2,
partition part_02 tablespace a1
); --local後面可以不加
建立全域性分割槽索引(nvn)：
create index ind_t on student(stuno)
globalpartition by range(stuno) (
partition p1 values less than(1000) tablespace a1,
partition p2 values less than(maxvalue) tablespace a2
); --只可以進行range分割槽
建立全域性非分割槽索引(1vn)
createindex ind_t on student(stuno) global;
注：全域性非分割槽索引不能是點陣圖索引，但可以是唯一索引。
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