深度學習 Caffe編譯測試的小總結

2021-09-07 07:17:11 字數 672 閱讀 5849

1. 搭建的環境和**:win7 64bit + vs2013+cuda7.5

遇到的問題:

遇到很多很多問題。

如:1. check failed: error == cudasuccess (35 vs. 0) cuda driver version is insufficient for cuda runtime version

解決辦法:換英偉達顯示卡版本更高的電腦訓練模型。

2.「error == cudasuccess (2 vs. 0) out of memory」

解決辦法:視訊記憶體不足的錯誤,把train_val.prototxt中的batch_size從256一路改到4才成功

3. 在訓練模型的時候,無故就奔潰了:

4. 訓練出來的模型,分類的分不出來:

這個問題,糾結了兩天,解決了。

主要問題是: 它在做模型的時候沒有收斂。 導致分類不出來。如何才能讓它收斂呢:

a. 因為我的gpu效能差,所以我換成同事的電腦,是gforce 950.

b. 即使是950還是不行。 因為我把batch_size改為了4,太小了。導致其不收斂。

c. 最後我把solver.prototxt的編譯model從gpu改為了cpu。 將batch_size改為256, test的batch_size改為了50,模型訓練了乙個晚上,收斂了。

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