Python中賦值 淺拷貝與深拷貝

2021-09-07 14:51:02 字數 2493 閱讀 7705

python中關於物件複製有三種型別的使用方式,賦值、淺拷貝與深拷貝。他們既有區別又有聯絡,剛好最近碰到這一類的問題,研究下。

在python中,物件的賦值就是簡單的物件引用,這點和c++不同。如下:

list_a = [1,2,3,"hello",["python","c++"]]

list_b = list_a

這種情況下,list_b和list_a是一樣的,他們指向同一片記憶體,list_b不過是list_a的別名,是引用。

我們可以使用 list_b is list_a 來判斷,返回true,表明他們位址相同,內容相同。也可使用id(x) for x in list_a, list_b 來檢視兩個list的位址。

賦值操作(包括物件作為引數、返回值)不會開闢新的記憶體空間,它只是複製了新物件的引用。也就是說,除了list_b這個名字以外,沒有其它的記憶體開銷。

修改了list_a,就影響了list_b;同理,修改了list_b就影響了list_a。

淺拷貝會建立新物件,其內容是原物件的引用

淺拷貝有三種形式:切片操作,工廠函式,copy模組中的copy函式

比如對上述list_a,        

切片操作:list_b = list_a[:]   或者 list_b = [each for each in list_a]

工廠函式:list_b = list(list_a)

copy函式:list_b = copy.copy(list_a)

淺拷貝產生的list_b不再是list_a了,使用is可以發現他們不是同乙個物件,使用id檢視,發現它們也不指向同一片記憶體。但是當我們使用 id(x) for x in list_a 和 id(x) for x in list_b 時,可以看到二者包含的元素的位址是相同的。

但是要注意,淺拷貝之所以稱為淺拷貝,是它僅僅只拷貝了一層,在list_a中有乙個巢狀的list,如果我們修改了它,情況就不一樣了。

深拷貝只有一種形式,copy模組中的deepcopy函式。

和淺拷貝對應,深拷貝拷貝了物件的所有元素,包括多層巢狀的元素。因而,它的時間和空間開銷要高。

同樣對list_a,若使用list_b = copy.deepcopy(list_a),再修改list_b將不會影響到list_a了。即使巢狀的列表具有更深的層次,也不會產生任何影響,因為深拷貝出來的物件根本就是乙個全新的物件,不再與原來的物件有任何關聯。

>>> import

copy

>>> a = [1,2,3,4,['

a','

b']] #

定義乙個列表a

>>> b = a #

賦值》 c = copy.copy(a) #

淺拷貝》 d = copy.deepcopy(a) #

深拷貝》 print

(a)[1, 2, 3, 4, ['

a', '

b'], 5] #

a新增乙個元素5

>>> print

(b)

[1, 2, 3, 4, ['

a', '

b'], 5] #

b跟著新增乙個元素5

>>> print

(c)[1, 2, 3, 4, ['

a', '

b']] #

c保持不變

>>> print

(d)[1, 2, 3, 4, ['

a', '

b']] #

d保持不變c'

) >>> print

(a)[1, 2, 3, 4, ['

a', '

b', '

c'], 5] #

a中的list(即a[4])新增乙個元素c

>>> print

(b)[1, 2, 3, 4, ['

a', '

b', '

c'], 5] #

b跟著新增乙個元素c

>>> print

(c)[1, 2, 3, 4, ['

a', '

b', '

c']] #

c跟著新增乙個元素c

>>> print

(d)[1, 2, 3, 4, ['

a', '

b']] #

d保持不變

#說明如下:

#1.外層新增元素時, 淺拷貝c不會隨原列表a變化而變化;內層list新增元素時,淺拷貝c才會變化。

#2.無論原列表a如何變化,深拷貝d都保持不變。

#3.賦值物件隨著原列表一起變化

1、對於非容器型別,如數字,字元,以及其它「原子」型別,沒有拷貝一說。產生的都是原物件的引用。

2、如果元組變數值包含原子型別物件,即使採用了深拷貝,也只能得到淺拷貝。

詳細:

js 淺拷貝直接賦值 js的賦值與淺拷貝 深拷貝

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