pycharm 操作的一些設定,記錄下

2021-09-07 15:34:54 字數 1870 閱讀 9382

機器學習中大量的用到了python,因此需要有pycharm作為python的編譯工具,配合anconda環境進行配置,將macos,tensorflow ,python的配置記錄下:

>>conda create -n frontier27 python=2.7 //創立了乙個python2.7環境frontier27

>>source activate frontier27 //啟用這個環境

```//然後再這個環境下安裝tensorflow**依賴的各種東西

install dependent packages (menpo project, tensorflow, keras, scikit-image, h5py, bidict) in

this

virtual

environment:

```sh

>>conda install -c menpo menpoproject

>>pip install --upgrade tensorflow (use tensorflow-gpu if

you want gpu support)

>>pip install -iv keras==1.2.2 (make sure you install version 1.2.2

)>>conda install scikit-image h5py bidict psutil imageio

```//關閉環境是source deacitive frontier27

ok,配置完tensorflow anconada的環境,然後開啟pycharm。然後配置pycharm-preference,將環境改到我們配置好的路徑下,這裡我起的名字不是

frontier27,而是face27

因此:

因此搞定了配置,接下來需要講解下關於在pycharm裡面設定裡面引數的外部路徑,

比如vid_path儲存了測試video的路徑,一旦在**外部進行了設定,即使**裡面有修改,也會跟外部保持一致

另外乙個問題,在呼叫的時候經常出錯,可能是缺少什麼依賴庫,因此可以進當前anconada環境下看看有沒有這個庫,或者版本多少

首先

source  activate face27

python

import keras

//這就是要查的庫

keras.__version__ //

看看能不能看到版本號

exit()

//退出python環境

安裝過程

pip install -c keras==1.2.2

//mac環境

pip install -c keras=1.2.2

//windows 環境

或者用conda

conda install -c keras==1.2.2

//mac環境

conda install -c keras=1.2.2

//windows 環境

pycharm 操作的一些設定,記錄下

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