Emgu WPF學習使用 Rectangle識別

原文:

emgu-wpf學習使用-rectangle識別

環境：win8 64位 vs2015

emgu 版本：emgucv-windesktop 3.2.0.2682

示例圖上部流程：原圖->灰度化->截斷閾值化->中值模糊->高斯模糊->膨脹->腐蝕->ostu二值化。

// 灰度化

imageimggray = new image(imgsrc.size);
cvinvoke.cvtcolor(imgsrc, imggray, colorconversion.bgr2gray);
//截斷閾值化
imageimgthresholdtrunc = new image(imggray.size);
cvinvoke.threshold(imggray, imgthresholdtrunc, 60, 255, thresholdtype.trunc);
// 中值模糊
imageimgmedian = imgthresholdtrunc.smoothmedian(7); //使用5*5的卷積核
// 高斯模糊
imageimggaussian = imgmedian.smoothgaussian(5);
// 膨脹，消除雜點
mat omat2 = cvinvoke.getstructuringelement(emgu.cv.cvenum.elementshape.rectangle,
new system.drawing.size(5, 5), new system.drawing.point(0, 0));
imageimgerode = new image(imggray.size);
cvinvoke.erode(imggaussian, imgerode, omat2, new system.drawing.point(0, 0), 4,
bordertype.default, new mcvscalar(255, 0, 0, 255));
// 腐蝕，消除雜點
imageimgdilate = new image(imggray.size);
cvinvoke.dilate(imgerode, imgdilate, omat2, new system.drawing.point(0, 0), 4,
bordertype.default, new mcvscalar(255, 0, 0, 255));
// otsu二值化
imageimgthresholdotsu = new image(imggray.size);
cvinvoke.threshold(imgdilate, imgthresholdotsu, 0, 255, thresholdtype.otsu);

// 灰度化

imageimggray = new image(imgsrc.size);
cvinvoke.cvtcolor(imgsrc, imggray, colorconversion.bgr2gray);
//截斷閾值化
imageimgthresholdtrunc = new image(imggray.size);
cvinvoke.threshold(imggray, imgthresholdtrunc, 60, 255, thresholdtype.trunc);
// 消除裂縫
mat omat1 = cvinvoke.getstructuringelement(emgu.cv.cvenum.elementshape.rectangle,
new system.drawing.size(6, 6), new system.drawing.point(0, 0));
imageimgmorphologyex = new image(imggray.size);
cvinvoke.morphologyex(imgthresholdtrunc, imgmorphologyex, emgu.cv.cvenum.morphop.close, omat1,
new system.drawing.point(0, 0), 1, bordertype.default,
new mcvscalar(255, 0, 0, 255));
// otsu二值化
imageimgthresholdotsu = new image(imggray.size);
cvinvoke.threshold(imgmorphologyex, imgthresholdotsu, 0, 255, thresholdtype.otsu);
listboxlist = new list(); //a box is a rotated rectangle
vectorofvectorofpoint contours = new vectorofvectorofpoint();
cvinvoke.findcontours(imgthresholdotsu, contours, null, retrtype.list,
imageimgresult = new image(imggray.size);
cvinvoke.cvtcolor(imgthresholdotsu, imgresult, colorconversion.gray2bgr);
mcvscalar oscaler = new mcvscalar(40, 255, 255, 255);
int count = contours.size;
for (int i = 0; i < count; i++)
}#endregion
if (isrectangle)
cvinvoke.drawcontours(imgresult, contours, i, oscaler, 3);}}
}}

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