python讀取文字檔案資料

常用資料檔案內容格式如下

10,張三,22,男,172,57,95

11,李四,25,男,180,65,90
12,王紅,23,女,160,50,99

一行一樣本，一列一特徵，每個特徵之間用特殊字元（如逗號，空格）分割；

1 csv 檔案

csv檔案：逗號分割值檔案 -numpy.loadtxt-> 二維陣列

numpy.loadtxt(

檔案路徑,
delimiter=分隔符,
usecols=(列索引序列),
unpack=是否用指定的型別做型別轉換,
dtype=指定目標型別(預設為浮點數型別),
converters=)->列陣列集合

長短不一，為了更好地顯示，用 excel 格式開啟內容

並採用下段**讀取其中內容

dates, open_prices, high_prices,\

low_prices, close_prices =np.loadtxt(
'./aapl.csv
', delimiter=','
, usecols=(1, 3, 4, 5, 6), unpack=true,
dtype=np.dtype('
m8[d], f8, f8, f8, f8'),
converters=)
#自定義的轉換函式
#1: dmy2ymd 表示usecols中的1呼叫dmy2ymd轉換函式
#np.loadtxt 獲得的是列陣列集合
#dates, open_prices,等是獲取列資料
附：讀取檔案並show，
import

datetime as dt
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as mp
import
matplotlib.dates as md
defdmy2ymd(dmy):
dmy = str(dmy, encoding='
utf-8')
date = dt.datetime.strptime(dmy, '
%d-%m-%y
').date()
ymd = date.strftime('
%y-%m-%d')
return
ymddates, opening_prices, highest_prices,\
lowest_prices, closing_prices =np.loadtxt(
'./aapl.csv
', delimiter=','
, usecols=(1, 3, 4, 5, 6), unpack=true,
dtype=np.dtype('
m8[d], f8, f8, f8, f8'),
converters=)
print
(dates)
mp.figure(
'candlestick
', facecolor='
lightgray')
mp.title(
'candlestick
', fontsize=20)
mp.xlabel(
'date
', fontsize=14)
mp.ylabel(
'price
', fontsize=14)
ax =mp.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(md.weekdaylocator(byweekday=md.mo))
ax.xaxis.set_minor_locator(md.daylocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(md.dateformatter(
'%d %b %y'))
mp.tick_params(labelsize=10)
mp.grid(linestyle=':'
)dates =dates.astype(md.datetime.datetime)
rise = closing_prices - opening_prices >= 0.01fall = opening_prices - closing_prices >= 0.01fc = np.zeros(dates.size, dtype='
3f4'
)ec = np.zeros(dates.size, dtype='
3f4'
)fc[rise], fc[fall] = (1, 1, 1), (0, 0.5, 0)
ec[rise], ec[fall] = (1, 0, 0), (0, 0.5, 0)
mp.bar(dates, highest_prices -lowest_prices, 0,
lowest_prices, color=fc, edgecolor=ec)
mp.bar(dates, closing_prices - opening_prices, 0.8,
opening_prices, color=fc, edgecolor=ec)
mp.gcf().autofmt_xdate()
mp.show()
讀取aapl.csv股價檔案並show

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讀取文字檔案資料 檔案路徑 private datatable gettxt string path dt.columns.add line.substring 0,index line line.substring index,line.length index trim datarow dr d...
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