MySQL伺服器 IO 100 的案例分析

2021-09-07 20:14:26 字數 1427 閱讀 8712

【問題】

有台mysql 5.6.21的資料庫例項以寫入為主,io %util接近100%

寫入iops很高

【分析過程】

1、通過iotop工具可以看到當前io消耗最高的mysql執行緒

2、檢視執行緒49342的堆疊,可以看到正在進行redo log的重新整理,對應的是9號檔案

3、9號檔案對應的是redo log的第乙個檔案

為什麼mysql程序會頻繁的重新整理redo log檔案,要結合redolog的刷盤策略來分析,關鍵是innodb_flush_log_at_trx_commit引數,

預設是1,最安全,但在寫壓力大的情況下,也會帶來較大的效能影響,每次事務提交時mysql都會把log buffer的資料寫入log file,並且flush(刷到磁碟)中去。

結合這個集群的寫入場景來看,大部分都是小事務的寫入,每次事務提交都會觸發刷盤動作,這種場景下通過增大innodb_log_buffer_size和innodb_log_file_size的優化效果不明顯

【優化方案】

1、應用層面,對於寫壓力大的系統,可以將單條的insert語句優化為小批量的insert語句,這樣事務commit的次數減少,redo log刷盤減少,效能理論上會有提公升

2、mysql層面,對於日誌型別的系統,如果允許宕機的情況下少量資料丟失,可以將innodb_flush_log_at_trx_commit引數調整為2,

當設定為2時,則在事務提交時只做write操作,只保證寫到系統的page cache,因此例項crash不會丟失事務,但宕機則可能丟失事務

在這台伺服器上測試,將引數調整為2時,io的請求從200m/s降到約10m/s壓力會減少10倍以上

3、系統層面,更換效能更佳的磁碟

MySQL伺服器 IO 100 的案例分析

原文 mysql伺服器 io 100 的案例分析 問題 有台mysql 5.6.21的資料庫例項以寫入為主,io util接近100 寫入iops很高 分析過程 1 通過iotop工具可以看到當前io消耗最高的mysql執行緒 2 檢視執行緒49342的堆疊,可以看到正在進行redo log的重新整...

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