Anaconda使用入門

2021-09-07 20:20:46 字數 2864 閱讀 3581

#


確認conda已安裝


conda --version


#更新conda版本


conda update conda
其中更新命令不僅僅會更新conda的版本，同時會自動更新相關的包，

其實，我們也可以使用這個命令來更新anaconda版本

conda update anaconda
這裡的環境指的是不同的軟體版本及其依賴所構成的環境，

環境之間「絕緣」，相同軟體包的不同版本可以存在於同一機器下

# 建立新環境


conda create


--name snowflakes biopython
其中snowflakes代指環境的名稱，biopython指要在新環境中新增的軟體包，

這裡並沒有指定新的環境所要使用的python版本，所以會使用當前環境使用的python版本

#


檢視當前環境


conda info --envs


#conda environments:##


root * c:\program files\anaconda3


#snowflakes c:\program files\anaconda3\envs\snowflakes
上述命令會列出當前所有可用的環境及其路徑，並在當前使用的環境前新增*

root是在安裝anaconda時自動建立的環境名稱，

其python版本根據選擇的anaconda版本而定

# 建立環境時指定python版本


conda create


--name bunnies python=3 astroid babel
在建立環境指定軟體包時，可以使用package_name=version_number

的方式來指定要使用的軟體版本

#


切換環境


#linux, osx: 


#source activate snowflakes##


windows:


activate snowflakes


#切換回預設環境(root)


#linux, osx: 


#source deactivate##


windows:


deactivate
其實，還可以複製乙個和指定環境完全相同的環境，

只要在建立時新增--clone引數指定相應的環境名稱即可

# 複製環境


conda create


--name flowers --clone snowflakes
另外，環境也可以在不同機器之間進行複製，

只要將要複製的環境匯出為*.yml配置檔案，

再到指定機器上建立時指定配置檔案即可

# 匯出配置檔案


conda env export


--name snowflakes > snowflakes.yml


# 根據配置檔案匯入環境


conda env create -f snowflakes.yml
# 檢視所有已安裝的軟體包


conda list
可用的完整軟體包列表可以在中查詢，

所有的軟體包都按照python的版本進行了分類

當我們想要安裝某個軟體包時，可以直接在命令列中進行查詢並安裝

#


查詢軟體包


#羅列出所有可用的版本並在已經安裝的版本前加*


conda search beautifulsoup4


#安裝軟體包


conda install --name beautifulsoup4=4.4.1
另外，也可以**上搜尋想要的軟體包，

根據頁面上的提示執行相應的命令即可安裝

最後，同樣的可以使用pip命令來安裝軟體包

pip install ***
而更新軟體包可以使用update命令

conda update


--name snowflakes beautifulsoup4=4.5.1
對於conda來說，其實python也是乙個軟體包，

所以，python的管理基本和軟體包管理相同

# 查詢可用python版本


conda search --full-name python
查詢名稱完全匹配python的軟體包，而不是名稱還有python的軟體包，

可以在建立環境時指定python版本

conda create -n snakes python=3.4
#


解除安裝包#


刪除指定環境中的指定包


conda remove --name snowflakes biopython


#解除安裝環境


#--all引數表示移除環境中的所有軟體包，即刪除整個環境


conda remove --name snakes --all
tips:

所有命令都可以使用--help引數來查詢詳細的引數說明及用法

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