最近正在看《spark大資料處理：技術、應用與效能優化》這本書，然後對於最後一章的程式設計實戰比較感興趣。但是上面寫的演算法個人覺得還不是很簡潔，無法體現出scala的優點，所以稍作了一些修改，僅供參考。
假設hdfs只儲存乙個標號為id的block，每份資料儲存2個備份，這樣就有2個機器儲存
了相同的資料。 其中id是小於10億的整數。
若有乙個資料塊丟失，則需要找到哪個是丟失的
資料塊。
在某個時間，如果得到乙個資料塊id的列表，能否快速地找到這個表中僅出現一次的
id？即快速找出出現故障的資料塊的id。
問題闡述：已知乙個陣列，陣列中只有乙個資料是出現一遍的，其他資料都是出現兩
遍，將出現一次的資料找出。
1.例項描述
輸入為block id。
1、 2、 2、 3、 3、 1、 5、 7、 11……
輸出為：
2.設計思路
利用異或運算將列表中的所有id異或，之後得到的值即為所求id。 先將每個分割槽的資料
異或，然後將結果進行異或運算
**實現：
import org.apache.spark.
object countonce
}
Spark資料傾斜方案實戰 三
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