在ubuntu系統的伺服器上搭建gpu環境
1.安裝顯示卡驅動安裝
$ sudo ./nvidia-linux-******.run –no-opengl-files –no-x-check驗證
出現此圖表示安裝成功。
2.安裝cuda安裝
$ sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
cuda sample測試：
#編譯並測試裝置 devicequery：
$ cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_utilities/devicequery
$ sudo make
$ ./devicequery
#編譯並測試頻寬 bandwidthtest：
$ cd ../bandwidthtest
$ sudo make
$./bandwidthtest
3.安裝cudnn安裝：
cudnn安裝包為tar檔案：
$ tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
安裝執行庫：
$ sudo dpkg -i libcudnn7_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb`
安裝開發者庫：`
$ sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb`
安裝樣例以及使用者指南：
$ sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb
將cudnn樣例拷貝到乙個可操作目錄下：
$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $home
進入該目錄：
$ cd $home/cudnn_samples_v7/mnistcudnn
編譯mnistcudnn樣例：
$ make clean && make
執行mnistcudnn樣例：
$ ./mnistcudnn
若出現以下情況，則說明cudnn已經安裝完成。
test passed!
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