Python的lambda匿名函式

2021-09-08 05:35:20 字數 2514 閱讀 6298

lambda函式也叫匿名函式,即,函式沒有具體的名稱。先來看乙個最簡單例子:

def f(x):

return x**2

print f(4)

python中使用lambda的話,寫成這樣

g = lambda x : x**2

print g(4)

lambda表示式在很多程式語言都有對應的實現。比如c#:

var g = x => x**2

console.writeline(g(4))

那麼,lambda表示式有什麼用處呢?很多人提出了質疑,lambda和普通的函式相比,就是省去了函式名稱而已,同時這樣的匿名函式,又不能共享在別的地方呼叫。其實說的沒錯,lambda在python這種動態的語言中確實沒有起到什麼驚天動地的作用,因為有很多別的方法能夠代替lambda。同時,使用lambda的寫法有時顯得並沒有那麼pythonic。甚至有人提出之後的python版本要取消lambda。

回過頭來想想,python中的lambda真的沒有用武之地嗎?其實不是的,至少我能想到的點,主要有:

1. 使用python寫一些執行指令碼時,使用lambda可以省去定義函式的過程,讓**更加精簡。

2. 對於一些抽象的,不會別的地方再復用的函式,有時候給函式起個名字也是個難題,使用lambda不需要考慮命名的問題。

3. 使用lambda在某些時候讓**更容易理解。

lambda基礎

lambda語句中,冒號前是引數,可以有多個,用逗號隔開,冒號右邊的返回值。lambda語句構建的其實是乙個函式物件,見證一下:

g = lambda x : x**2

print g

at 0x00afaaf0>

c#3.0開始,也有了lambda表示式,省去了使用delegate的麻煩寫法。c#中的lambda表示式關鍵字是=>,看下面的乙個例子:

var array = new int ;

var result = array.where(n => n > 3); // [5, 6, 9]

c#使用了擴充套件方法,才使得陣列物件擁有了像where,sum之類方便的方法。python中,也有幾個定義好的全域性函式方便使用的,他們就是filter, map, reduce。

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

>>>

>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)

[18, 9, 24, 12, 27]

>>>

>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)

[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

>>>

>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)

139非lambda不可?

上面例子中的map的作用,和c#的where擴充套件方法一樣,非常簡單方便。但是,python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢?在物件遍歷處理方面,其實python的for..in..if語法已經很強大,並且在易讀上勝過了lambda。比如上面map的例子,可以寫成:

print [x * 2 + 10 for x in foo]

非常的簡潔,易懂。filter的例子可以寫成:

print [x for x in foo if x % 3 == 0]

同樣也是比lambda的方式更容易理解。

所以,什麼時候使用lambda,什麼時候不用,需要具體情況具體分析,只要表達的意圖清晰就好。一般情況下,如果for..in..if能做的,我都不會選擇lambda。

lambda broken?

在數學教學中,經常會使用到lambda,比如有一位老兄就遇到這樣乙個問題。他想建立乙個函式陣列fs=[f0,...,f9] where fi(n)=i+n. 於是乎,就定義了這麼乙個lambda函式:

fs = [(lambda n: i + n) for i in range(10)]

但是,奇怪的是,

>>> fs[3](4)

13>>> fs[4](4)

13>>> fs[5](4)

13結果並沒有達到這位老兄的預期,預期的結果應該是:

>>> fs[3](4)

7>>> fs[4](4)

8>>> fs[5](4)

9問題其實出在變數i上。上面的**換個簡單的不使用lambda的縮減版本:

i = 1

def fs(n):

return n + i

print fs(1) # 2

i = 2

print fs(1) # 3

可見,上面沒有達到預期的原因是lambda中的i使用的是匿名函式外的全域性變數。修改一下:

fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]

>>> fs[3](4)

7>>> fs[4](4)

8>>> fs[5](4)

9

python 的lambda匿名函式

先看乙個例子 list map lambda x x x,1,2,3,4,5 關鍵字lambda 表示匿名函式,冒號前面的x表示函式引數,冒號後面是表示式 如果是判斷表示式,則和filter配合使用,如果是非判斷表示式,可以配合reduce或者map使用 判斷表示式 list filter lamb...

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