無縫的快取讀取 雙儲存快取策略

最近在做乙個web的資料統計的優化，但是由於資料量大，執行一次sql統計要比較長的時間（一般700ms算是正常）。

正常的做法只要加個快取就好了。

但是同時業務要求此資料最多1分鐘就要更新，而且這一分種內資料可能會有較多變化（而且原系統不太易擴充套件）。

也就是說快取1分鐘就要失效重新統計，而且使用者訪問這頁還很是頻繁，如果使用一般快取那麼使用者體驗很差而且很容易造成超時。

看到以上需求，第乙個進入我大腦的就是從前做遊戲時接觸到的ddraw的雙緩衝顯示方式。

在第一幀顯示的同時，正在計算第二幀，這樣讀取和計算就可以分開了，也就避免了讀取時計算，提高了使用者體驗。

我想當然我們也可以將這種方式用於快取的策略中，但這樣用空間換取時間的方式還是得權衡的，因為並不是所有時候都值得這麼做，但這裡我覺得這樣做應該是最好的方式了。

注：為了可以好好演示，本篇中的快取都以ienumerable的形式來儲存，當然這個文中原理也可以應用在webcache中。

這裡我使用以下資料結構做為儲存單元：

namespace chcache 

/// 
/// 次要儲存介質
/// 
public
object secondary 
/// 
/// 是否正在使用主要儲存
/// 
public
bool isprimary 
/// 
/// 是否正在更新
/// 
public
bool isupdating 
/// 
/// 是否更新完成
/// 
public
bool isupdated }}

整個的快取我們使用如下快取類來控制：

/*

* * chsword
* date: 2009-3-31
* time: 17:00
* */
using system;
using system.collections;
using system.collections.generic;
using system.threading;
namespace chcache 
public
void add(string key,func func)
else );
console.writeline("end first write");}}
/// 
/// 讀取時所用的索引
/// 
/// 
/// 
public
object
this[string key] 
var ret = elem.isprimary ? elem.primary : elem.secondary;
var b = elem.isprimary ? "from 1" : "form 2";
return ret + b;}}
dictionary store 
public ienumerator getenumerator() }}

我讀取快取單元的邏輯是這樣的

從2個不同快取讀取當然是很容易了，但是比較複雜的就是向快取寫入的過程：

這裡讀取資料以及寫入快取時我使用了乙個委託，在其它執行緒中僅在需要執行時才會執行。

這裡除了首次寫入快取占用主線程時間（讀取要等待）以外，其它時間都可以無延時的讀取，實現了無縫的快取。

但我們在委託中要操作快取的元素medium,所以要傳遞引數進其它執行緒，所以我這裡使用了乙個輔助類來傳遞引數進入其它執行緒：

using system;

namespace chcache 
medium medium 
/// 
/// 通過建構函式來傳遞引數
/// 
/// 快取單元
/// 讀取資料的委託
public threadhelper(medium m,func fun) 
/// 
/// 執行緒入口，threadstart委託所對應的方法
/// 
public
void doit()
else 
medium.isupdated = true;
medium.isupdating = false;}}
}

最後我們寫乙個主函式來測試一下效果

/*

* * chsword
* date: 2009-3-31
* time: 16:53
*/using system;
using system.threading;
namespace chcache
}/// 
/// 獲取資料的方法，假設是從資料庫讀取的，費時約4秒
/// 
/// 
static
object getvalue()}}

這樣就實現了平滑的讀取快取資料而沒有任何等待時間

當然這裡還有些問題，比如說傳遞不同引數時的解決方法，但是由於我僅是在乙個統計時需要這種快取提高效能，所以暫沒有考慮通用的傳參方式。

cat chen一語提醒，其實做快取的提前載入沒有必要使用2個快取的，於是將列子改了改：無縫快取讀取簡化：僅lambda表示式傳遞委託

無縫的快取讀取 雙儲存快取策略

最近在做乙個web的資料統計的優化，但是由於資料量大，執行一次sql統計要比較長的時間 一般700ms算是正常 正常的做法只要加個快取就好了。但是同時業務要求此資料最多1分鐘就要更新，而且這一分種內資料可能會有較多變化 而且原系統不太易擴充套件 也就是說快取1分鐘就要失效重新統計，而且使用者訪問這頁...

無縫的快取讀取 雙儲存快取策略

最近在做乙個web的資料統計的優化，但是由於資料量大，執行一次sql統計要比較長的時間 一般700ms算是正常 正常的做法只要加個快取就好了。但是同時業務要求此資料最多1分鐘就要更新，而且這一分種內資料可能會有較多變化 而且原系統不太易擴充套件 也就是說快取1分鐘就要失效重新統計，而且使用者訪問這頁...

仿okhttp快取策略的資料快取

之前在面試中經常被問到看過哪些優秀的原始碼，吧啦吧啦說一大堆，問學到了哪些東西，吧啦吧啦又說一大堆，但是其實都是紙上談兵，並未結合到專案中。比如說okhttp的快取策略，okhttp的快取做的還是不錯的，有快取沒有過期就直接用，有快取過期了先用過期的，然後再聯網儲存，沒有快取再去聯網請求，之前也寫過...