1.簡介程式設計師對演算法通常懷有複雜情感，演算法很重要是共識，但是否每個程式設計師都必須學演算法是主要的分歧點。
很多人覺得像人工智慧、資料搜尋與挖掘這樣高薪的工作才用得上演算法，覺得演算法深不可測。但是這些其實都不是具體的演算法，而是一系列演算法的集合。對初學者來說，為避免片面或抽象地理解演算法，可根據幾個問題評估自己是否適合學習演算法：
（1）.學習演算法最重要的是什麼？
在學習演算法的過程中，一能解決問題，二對自己有用，是最大的推動力。而那些抽象的，與程式設計師日常工作關係不大的競賽題，很難提起大多數人的學習興趣。最好能通過工作中應用的一些案例來切入，利用碎片化時間入門演算法，提公升技術競爭力。有了興趣之後就可以嘗試將演算法盡可能的優化，並套用到乙個完整的專案中。
「學習演算法很難」，怎樣降低難度？從基礎來講，要學習演算法，至少要非常熟練地掌握一種排序演算法，各種線性表的插入、刪除演算法，樹的遍歷和插入、刪除演算法，圖的遍歷演算法等。多學習掌握一些常見問題的解決模式，比如窮舉演算法如何應用，動態規劃演算法如何應用。最後要勤思考已經掌握並解決的演算法，覆盤為什麼用這種方法解決，有沒有其他方法，類似的問題怎麼辦，提高舉一反三的能力。
程式設計和資料探勘演算法的區別與聯絡？
程式設計演算法只是演算法的一種表達形式，還可以用**或流程圖來表達演算法。資料探勘領域涉及的演算法和其他領域演算法只是問題域不同。資料探勘和機器學習常用的方法，比如決策樹、貝葉斯學習、神經網路、遺傳演算法等，在其他領域也有應用。在人工智慧領域或各種專家系統中，決策樹演算法也是常用演算法。各種演算法在不同領域扮演不同角色，本質上沒有區別，一通百通。
（2）演算法實現是否有通用思想？
人們設計各種演算法的目的是解決現實問題，雖然各種演算法的實現五花八門，但演算法設計模式卻有一些通用的方法或思想。歸納起來，這些常見的演算法設計方法有迭代法、窮舉搜尋法、分支界限法（剪枝法）、遞推法、遞迴法、回溯法、分治法、貪婪法和動態規劃法等。
如何開始演算法學習第一步？
沒有理論指導的實踐是盲目的。
沒有實踐驗證的理論是空洞的。
既然是入門演算法，首先就要會玩，否則只會被演算法「玩死」。很多朋友啃完了《演算法》、《演算法導論》或其他演算法書籍，對各種排序、搜尋、遍歷等常用演算法瞭如指掌，但是遇到問題還是束手無策，都知道堆排序和最大最小堆，但是卻不能有效地應用到實戰。
一直以來，我既是演算法的研究者者也是專業實踐者，於是才產生了《演算法應該怎麼玩》這一課程，希望它能幫助你掌握各種常用的基礎演算法、演算法設計的常用思想和模式之外，還能讓你擁有建模的能力。
2.演算法對於計算機程式設計來說猶如數學中數論中的哥德**猜想，雖然沒有那麼難，但它的地方也是十分重要的。
在早期的程式設計師可能對與演算法的感性人世不足，認為演算法的研究是那些演算法工程師的事情，對於普通的程式設計人員
的用處是很小的，其實這種想法是十分錯誤的。舉個例子：
對於學軟體開發的工程師而言，在學習程式設計之前，我們都會先學習一門計算機作業系統的書籍，這本書籍會簡單
的介紹計算機的硬體知識，通過這本書的學習，我們可以比較感性的對計算機程式設計有乙個認識，這對於後期語言
的學習是至關重要的。
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