使用grep和正則來分析Web伺服器日誌

2021-09-08 08:25:17 字數 2444 閱讀 1434

使用grep和正則來分析web伺服器日誌 | 彭琪談程式設計

前兩天因為第三方遊戲伺服器掉線,導致大量使用者同時登入我的伺服器,將伺服器負載瞬間提高到200+,如此恐怖的數字讓我不得不考慮增加伺服器來抵抗問題重現,然而我的伺服器平時負載都很低,0.1都不到,增加伺服器來應付這樣短暫的風暴未免太過於浪費,於是我決定從日誌下手,找到我的**的瓶頸,希望能通過改善程式來解決這個問題。

第一步,定位時間

我的日誌檔案裡包含了最近乙個禮拜的資料,然而我需要的只是風暴發生時產生的資料,總共不超過20分鐘,怎麼取呢?因為我的web伺服器採用的是標準的combined格式

而且全部是php動態請求,所以我決定從time_local下手,找到併發訪問量最高的時間段,這很容易辦到:

grep -op '12\/may\/2011(:\d)' access.log | uniq -c | sort -n > time.sort
得到如下結果(部分)

從18點43分開始,我的伺服器每秒需要響應120多次動態請求,而18:46:49秒更加**,211次!看來把我伺服器拖垮的,就是18點43分到18點50分這一段。

第二步, 過濾指令碼

定位好了時間,現在要做的,就是取出這一時間段的日誌再做分析,使用以下指令碼將18:43分到18:50分之間的日誌取出來

grep -p '12\/may\/2011:18:4[3-9]:\d' access.log > storm.log
第三步, 找出元凶

得到了storm.log,下面我便要找出拖垮我伺服器的元凶,及訪問數量最高的$request。因為$request都是 「get /***** http/1.1″ 或 「post /****」 這樣的格式, 所以可以通過簡單的正則取出$request,如下

grep -op '((?<=get\s)|(?<=post\s))[^?\s]+' storm.log | sort \

| uniq -c | sort -n > request.sort

(?<=get\s)這個正則叫作零寬斷言,是將要被匹配文字前面的條件,即除非前面有』get 『出現,後面的才匹配。

上面的指令碼得到以下結果:

從這張圖我們便可以找出程式方面的瓶頸了,因為上面這些請求大部分都是ajax請求,所以明顯的,像』users/getuser』、』games/getservers/sxd』這樣的資料請求完全可以被瀏覽器快取起來,而』users/logoutservice』根據我們的業務邏輯也顯得毫無必要,將這三項請求砍掉能節省將近60%的資源!

以下便是通過優化程式**後13號應對的又一次風暴結果。

看到沒,』/users/getuser』請求減少了將近一半,而』/games/getserver/sxd』則減少了近75%,總量減少了近40%!然而』/users/logoutservice』卻不盡如人意,只少了三成,我們待會再尋找其原因。

通過以上程式的優化和一些系統配置的調整,這次風暴只將我的伺服器負載公升高到了10+,並在十幾秒後就很快地平穩了下來,和前一天的200+相比,可以說成功地解決了短暫風暴的問題。

第四步,找出**

上一步遺留了乙個問題,即我明明優化了程式,去掉了不必要的』users/logoutservice』,為何在風暴中,它依然出現了那麼多次,所以我決定分析$http_referer,找出這些請求都是從哪來的。

根據日誌的格式,$http_referer前面都有乙個$body_bytes_sent、乙個空格和乙個雙引號,例如

因為$body_bytes_sent始終是個數字,這樣就可以通過以下正則來找出**

grep -p '\/users\/logoutservice?' storm.log \

| grep -op '(?<=\d\s")[^?"]+' | sort | uniq -c | sort -n > logout.referer.sort

先過濾出logout的日誌,再通過零寬斷言找出**。得到的結果出乎我意料,來自於乙個我在上一步中已經調整過的頁面,明明去掉了不必要的』users/logoutservice』請求,為何還會重複出現?仔細觀察**後並沒發現可疑的地方,於是推測是cdn快取的問題,這些使用者用的js版本可能還是前一天的,清理快取,加上版本號,期待下次風暴來驗證這一推論!

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