google 的 hr 會負責做兩件簡單得不需要面試官做的事情，這能夠很好的提高招聘流程的效率。第一件是確認你能夠適應工作環境中的英語，為此 hr 要我用英語跟她對話兩三分鐘，主要就是讓我說說工作經驗和其中的亮點。習慣在私企工作的人不要以為外企對英語的要求很高，其實大多數長期在中國工作的人說話或者發郵件都會很 chinglish 啦，所以關鍵是要敢於用英語進行溝通。
然後 hr 發了乙個 codility 的位址給我，讓我有空抽時間去做題。乙個小時 3 道難度相當於 oi 基礎題的題目，平均 20 分鐘一道。最簡單的題目一看就知道是 o(n) 能解決的，最複雜的題目看上去是 o(n^2) 但想一下就能優化為 o(n log n)。對於有演算法訓練背景的人來說，這樣的題目會讓人感覺到很有把握。對於沒有經受過演算法訓練的人來說，掉進陷阱裡是很容易的。很可能沒有把 o(n^2) 優化為 o(n log n)，結果超時；可能沒仔細看題目說明的數值取值範圍，某些變數選錯了數值型別，結果溢位。考慮到 google 重視演算法的程度，再加上 google 中國面試的額外難度，演算法訓練還是很必要的。
在我通過 codility 測試後，hr 問我了對題目難度的反饋，然後約了一輪**面試，並且告知面試主要圍繞演算法、資料結構、系統設計、編碼來進行。google 面試的格式都很固定，45 分鐘內期望你能做出 3 道題來。這 3 道題最起碼要能把人人都能想出來的「笨辦法」用**寫出來，否則會讓面試官感到不滿意。如果有些題目能夠比較快地做出來，面試官就會讓你優化。就算你第一次給出的答案已經是業界已知最優解，面試官都還是會讓你優化，因為誰也不知道有沒有人能在面試過程中突然爆發，想出一些過去沒人想到過的解法。如果面試官心中已有優化的方案，在你想不出優化方案時他可能會給你提供一些提示。
一輪**面試後，hr 就開始約到 google 辦公室的面試了。第一次約了下午 3 輪面試，還是那個很固定的格式：每輪面試 45 分鐘，兩輪間隔 15 分鐘。整個面試流程讓人感覺到很人性化：在 google 簽到後，hr 會先帶你去 kitchen 拿點吃的喝的，然後把你帶到面試所用的會議室。多輪面試的話，hr 中間還會來問一下你要不要去洗手間，或者多拿兩瓶水。面試完畢後 hr 會來問你感覺如何，同時也會讓你知道面試官的初步反饋是否跟你的感覺一致。我在 3 輪面試中有一輪感覺不太好，因為面試官只給了 2 道題，並且我最終都沒辦法解出來，hr 也確認了就是這一輪的反饋不好。
完成 5 輪面試後，hr 把材料提交給 google 的北京招聘委員會，結果沒有通過。hr 說，因為 google 都是按照後端工程師的標準來招聘，看重演算法和資料結構，前端工程師要通過不容易。因為 google 沒有專門的前端工程師，只有乙個軟體工程師職位，所以所有人還是必須按照乙個標準來衡量。她問我如果找到專門需要前端工程師的團隊，並且需要額外再面試的話，我是否感興趣。當時 google 是我的第一選擇，我當然說感興趣啦。
這一輪面試結束後，我的材料再次進入 google 的北京招聘委員會。hr 說這次專門找了對前端有經驗的人來審閱我的材料，結果順利通過了。接著 hr 問我要了一大堆的補充材料，包括高考成績和 gpa（連同成績單），還包括當前薪酬和競爭對手的 offer（我當時有 yahoo 的 offer），甚至包括過去的獲獎和晉公升經歷。所有這些材料都會發往 google 美國總部審閱，具體流程 hr 沒有細說，但看 don dodge 的文章可以了解一些。最後我被 google 美國總部給拒絕了，然後 hr 還是一如既往地及時溝通，並且安慰了我幾句。
整個 google 招聘流程下來，可以感覺到人性化和高效率，同時也能感覺到 hr 確實在很努力地為候選人爭取機會。可以說，無論是否通過，google 招聘流程至少能給候選人乙個很好的印象。據我所知，儘管 google 聲稱全球招聘標準一致，但因為中國聰明且懂演算法的人實在太多，所以難度更高是很正常的。能夠在 google 中國以外的地區應聘的話，應該會容易一些。
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面試體驗 Google 篇
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