資料清洗 2012 資料清洗及其一般性系統框架

2021-09-08 10:37:53 字數 881 閱讀 3812

(1)準備。包括需求分析、資訊環境分析、任務定義、方法定義、基本配置,以及基於以上工作獲得資料清洗方案等。通過需求分析明確資訊系統的資料清洗需求,通過資訊環境分析明確資料所處的資訊環境特點,任務定義要明確具體的資料清洗任務目標,方法定義確定合適的資料清洗方法,基本配置完成資料介面等的配置,要形成完整的資料清洗方案,並整理歸檔。

(2)檢測。包括檢測必需的資料預處理,並進行相似重覆記錄、不完整記錄、邏輯錯誤、異常資料等資料質量問題的檢測,對檢測結果進行統計,以獲得全面的資料質量資訊,並將相關資訊整理歸檔。

(3)定位。包括資料質量問題定位、資料追蹤分析,並根據檢測結果對資料質量進行評估,分析問題資料及修正的業務影響,分析產生資料質量問題的根本原因;進而確定資料質量問題性質及位置,給出資料修正方案,並將相關資訊歸檔。根據定位分析情況,可能需要返回「檢測」。

(4)修正。在定位分析的基礎上,對檢測出的例項層資料質量問題進行修正,具體包括問題資料標記、不可用資料刪除、重覆記錄合併、缺失資料估計與填充等,並對資料修正過程進行資料世系管理。

(5)驗證。驗證修正後的資料與任務定義的符合性(用到部分檢測操作),如果結果與任務目標不符合,則做進一步定位分析與修正,甚至返回「準備」中調整相應準備工作。

圖1中的一般性系統框架pdlmv根據使用者要求,允許從不同的階段開始,在不同的階段停止,以完成不同的資料清洗任務,即pdlmv是可定製的,並且各功能可單獨完成。因此,pdlmv是乙個柔性的、可擴充套件的、互動性好的、松耦合的資料清洗框架。同時,由pdlmv完成的資料處理過程,均可視為完整資料清洗過程。

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