redis儲存方式有很多種，但是我個人覺得最好用的並非是string儲存型別，而是hash儲存型別，如果在使用redis的時候單純的只使用到string儲存型別的話，我個人覺得完全體現不了redis的特性。
redis 是乙個key-value資料庫，但在我看來他並不是單純的key-value資料庫，因為他相對於其他同型別的nosql資料來講，redis提供了更多資料型別儲存格式。比如如果需要使用nosql型別的資料庫作為應用的快取，我相信memcached比redis更適合，但是現實中往往很多人使用redis就僅僅只是使用string型別來做快取。
redis有hash型別的value儲存資料格式，不知道說到這裡，大家有沒有想到我們傳統的關係型資料的資料儲存格式。
其實我一直都想把redis做成乙個應用與傳統關係型資料庫之間的媒介，從而實現盡量在高負載的環境下減少資料庫的io，並實現資料庫持久化，且能夠更好的實現非同步與傳統資料庫的資料同步。
hash
常用命令：
hget,hset,hgetall 等。
應用場景：
我們簡單舉個例項來描述下hash的應用場景，比如我們要儲存乙個使用者資訊物件資料，包含以下資訊：
使用者id為查詢的key，儲存的value使用者物件包含姓名，年齡，生日等資訊，如果用普通的key/value結構來儲存，主要有以下2種儲存方式：
第一種方式將使用者id作為查詢key,把其他資訊封裝成乙個物件以序列化的方式儲存，這種方式的缺點是，增加了序列化/反序列化的開銷，並且在需要修改其中一項資訊時，需要把整個物件取回，並且修改操作需要對併發進行保護，引入cas等複雜問題。
第二種方法是這個使用者資訊物件有多少成員就存成多少個key-value對兒，用使用者id+對應屬性的名稱作為唯一標識來取得對應屬性的值，雖然省去了序列化開銷和併發問題，但是使用者id為重複儲存，如果存在大量這樣的資料，記憶體浪費還是非常可觀的。
那麼redis提供的hash很好的解決了這個問題，redis的hash實際是內部儲存的value為乙個hashmap，並提供了直接訪問這個map成員的介面，如下圖：
也就是說，key仍然是使用者id, value是乙個map，這個map的key是成員的屬性名，value是屬性值，這樣對資料的修改和訪問都可以直接通過其內部map的key(redis裡稱內部map的key為field), 也就是通過 key(使用者id) + field(屬性標籤) 就可以操作對應屬性資料了，既不需要重複儲存資料，也不會帶來序列化和併發修改控制的問題。很好的解決了問題。
hash操作對應資料庫的表資料儲存方式其實是一樣的，所以我們能夠很容易切入到redis中，並把傳統資料庫的表資料存入到redis的hash資料型別中。這裡我需要跟大家分享的是如果快速的插入物件到redis中。
/**
* * @title: set
* @description: 儲存實體
獲取資料：
/**
* * @title: get
* @description: 根據redis 中物件的key 獲取物件資訊 想請請看entries()方法，connection.hgetall
/**
* * @title: listconn
* @description: 管道批量獲取物件集合 傳入物件的key 官方提供方法
@suppresswarnings()
private list deserializemixedresults(list rawvalues, redisserializer valueserializer, redisserializer hashkeyserializer, redisserializer hashvalueserializer) list values = new arraylist(); for (object rawvalue : rawvalues) else if (rawvalue instanceof list) else if (rawvalue instanceof set && !(((set) rawvalue).isempty())) else if (rawvalue instanceof map && !(((map) rawvalue).isempty()) && ((map) rawvalue).values().iterator().next() instanceof byte) else } return values; } serializationutils類： public static mapdeserialize(maprawvalues, redisserializerhashkeyserializer, redisserializerhashvalueserializer) mapmap = new linkedhashmap(rawvalues.size()); for (map.entryentry : rawvalues.entryset()) return map; }
@suppresswarnings()
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