OpenCV學習教程入門篇 一 介紹

2021-09-08 13:19:01 字數 709 閱讀 6541

opencv,是inter公司開發的免費開源專門因為影象處理和機器視覺的c/c++庫,英文全稱是open source computer vision。

1. 視覺化語言matlab與opencv都能夠用於影象處理,學哪種比較好?

matlab是主要面對高校做科研的一種視覺化數學處理工具箱。opencv在有關影象的專案研發方面應用廣泛。

想做模式識別和機器視覺方向的,我的導師建議兩者都要學好。不論發表*****,還是做專案。

2.opencv是基於c/c++的函式庫。有什麼優勢?

使用c編寫的庫,執行速度快,主要關注實時應用。書本上說可以充分利用多核處理器的優勢;介面性強。提供了python、matlab、ruby的介面。另外。機器視覺與機器學習是密切相關的。所以opencv還提供了mll(machine learning library)。

3. 用opencv能夠做什麼?

4. 什麼是計算機視覺?

5. 計算機視覺發展遇到的瓶頸或難題?

攝像頭裝置:計算機視覺是基於影象處理的,影象的採集依賴於採集裝置,所以裝置中的電子雜訊或精度會影響資料。

自然環境:光照條件、反射、運動狀態等條件影響

二維資料下構建三維空間的不確定性:拍攝角度或距離會影響平面下的物體外觀發生大變化。

這條才是計算機視覺病態問題的根本。

6. 怎樣克服計算機視覺的病態問題?

當然。問題是實際中遇到的,而不是想象出來的。

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