python可以實現多執行緒，但是因為global interpreter lock (gil)，python的多執行緒只能使用乙個cpu核心，即乙個時間只有乙個執行緒在執行，多執行緒只是不同執行緒之間的切換，對多核cpu來說，就是巨大的浪費。如4核cpu，實際上只利用了乙個核，cpu利用率只有25%。要充分利用多核cpu，可以實現python的多程序。
from multiprocessing importprocess, manager
import multiprocessing
生成程序例項，並啟動程序：
p = process(target = function_name, args =(function_args_list))p.start()
其中function_name是程序執行的函式名稱，function_args_list是函式的引數列表，需要注意的是，以上**必須寫在if __name__ == '__main__':下面，否則會報錯。
程序執行完了再執行父程序後面的**，可以用join()來實現：
p.join()
執行緒可以資料共享，程序是不能資料共享的，要實現資料共享，可以用：
m_list = multiprocessing.manager().list(list)
以上**在程序間共享了列表list。
python 實現多程序
方法一 from urllib import request from multiprocessing import process import os def url,kwargs print 當前程序id os.getpid os.getppid os.getpid 獲取當前程序id，os.ge...
python多程序 python多程序
當有多個非相關任務需要處理時，並行能大大提高處理速度。這裡簡要介紹python的multiprocessing模組。簡單多程序編寫 當我們任務數量確定而且比較少的時候，可以手動為每個任務指定乙個程序來執行。import multiprocessing as mp def f a print a if...
Python多程序 實現多程序的幾種方式
coding utf 8 pid os.fork 1.只用在unix系統中有效，windows系統中無效 2.fork函式呼叫一次，返回兩次 在父程序中返回值為子程序id，在子程序中返回值為0 import os pid os.fork if pid 0 print 執行子程序，子程序pid 父程序...