pipelinedb 滑動視窗

滑動視窗可以方便的讓我們進行一段時間的資料分析

內建的函式，總是返回當前的時間戳

事件達到的時間

create continuous view recent_users with (sw = '1 minute') as

select user_id::integer from stream;
相應的pipelinedb 會轉換為：
create continuous view recent_users as
select user_id::integer from stream
where (arrival_timestamp > clock_timestamp() - interval '1 minute');

是乙個基於單滑動視窗的view

create continuous view sw0 with (sw = '1 hour') as select count(*) from event_stream;

create view sw1 with (sw = '5 minutes') as select * from sw0;
create view sw2 with (sw = '10 minutes') as select * from sw0;

Week5 D 滑動視窗滑動視窗

week5 d 滑動視窗滑動視窗 zjm 有乙個長度為 n 的數列和乙個大小為 k 的視窗,視窗可以在數列上來回移動.現在 zjm 想知道在視窗從左往右滑的時候，每次視窗內數的最大值和最小值分別是多少.例如 數列是 1 3 1 3 5 3 6 7 其中 k 等於 3.window position ...

week5 D 滑動視窗滑動視窗

zjm 有乙個長度為 n 的數列和乙個大小為 k 的視窗,視窗可以在數列上來回移動.現在 zjm 想知道在視窗從左往右滑的時候，每次視窗內數的最大值和最小值分別是多少.例如 數列是 1 3 1 3 5 3 6 7 其中 k 等於 3.window position minimum value max...

滑動視窗演算法 演算法 滑動視窗 二

演算法 這算是滑動視窗的另外乙個典型題目，在資料量比較少的時候，可以直接採用暴力法解決 不過資料量比較大的時候，我們就需要想辦法解決視窗裡面最大值的思路，這裡我們採用雙端佇列queue來實現，借助 queue來儲存前面計算過的最大值資訊。題目 解法1 暴力解法 按照 視窗大小，從頭到尾依次遍歷，將每...