MySQL使用索引的場景及真正利用索引的SQL型別

2021-09-08 19:04:11 字數 1787 閱讀 1913

1. 為什麼使用索引

在無索引的情況下,mysql會掃瞄整張表來查詢符合sql條件的記錄,其時間開銷與表中資料量呈正相關。對關係型資料表中的某些欄位建索引可以極大提高查詢速度(當然,不同字段是否selective會導致這些字段建立的索引對查詢速度的提公升幅度不同,而且索引也並非越多越好,因為寫入或刪除時需要更新索引資訊)。

對於mysql的innodb儲存引擎來說,大部分型別的index均以b-tree資料結構的變種b+tree來儲存(memory型別的表還支援hash型別的索引)。b-tree是資料庫或檔案系統中常用的一種資料結構,它是一種n叉平衡樹,這種樹結構保證了同層節點儲存的key有序,對於某個節點來說,其左子樹儲存的所有key均小於該節點儲存的key,其右子樹儲存的所有key均大於該節點儲存的key。此外,在工程實現上,還結合作業系統的區域性性原理做了很多優化,總之,b-tree的各種特性或優化技巧能保證:1) 查詢磁碟記錄時,讀盤次數最少;2) 任何insert和delete操作對樹結構的影響均很小;3) 樹本身的rebalance操作很高效。

2. mysql使用索引的場景

mysql在以下操作場景下會使用索引:

1) 快速查詢符合where條件的記錄

2) 快速確定候選集。若where條件使用了多個索引字段,則mysql會優先使用能使候選記錄集規模最小的那個索引,以便盡快淘汰不符合條件的記錄。

3) 如果表中存在幾個字段構成的聯合索引,則查詢記錄時,這個聯合索引的最左字首匹配欄位也會被自動作為索引來加速查詢。

例如,若為某錶建立了3個字段(c1, c2, c3)構成的聯合索引,則(c1), (c1, c2), (c1, c2, c3)均會作為索引,(c2, c3)就不會被作為索引,而(c1, c3)其實只利用到c1索引。

4) 多表做join操作時會使用索引(如果參與join的字段在這些表中均建立了索引的話)

5) 若某字段已建立索引,求該字段的min()或max()時,mysql會使用索引

6) 對建立了索引的字段做sort或group操作時,mysql會使用索引

3. 哪些sql語句會真正利用索引

從mysql官網文件"comparison of b-tree and hash indexes"可知,下面這些型別的sql可能會真正用到索引:

1) b-tree可被用於sql中對列做比較的表示式,如=, >, >=, <, <=及between操作

2) 若like語句的條件是不以萬用字元開頭的常量串,mysql也會使用索引

比如,select * from tbl_name where key_col like 'patrick%'或select * from tbl_name where key_col like 'pat%_ck%'可以利用索引,而select * from tbl_name where key_col like '%patrick%'(以萬用字元開頭)和select * from tbl_name where key_col like other_col(like條件不是常量串)無法利用索引。

對於形如like '%string%'的sql語句,若萬用字元後面的string長度大於3,則mysql會利用turbo boyer-moore algorithm演算法進行查詢。

3) 若已對名為col_name的列建了索引,則形如"col_name is null"的sql會用到索引

4) 對於聯合索引,sql條件中的最左字首匹配欄位會用到索引,示例請參考本文第2節第3條對聯合索引的說明

5) 若sql語句中的where條件不只1個條件,則mysql會進行index merge優化來縮小候選集範圍

mysql索引簡介,及失效場景介紹

mysql索引的概念 索引是一種特殊的檔案 innodb資料表上的索引是表空間的乙個組成部分 它們包含著對資料表裡所有記錄的引用指標。更通俗的說,資料庫索引好比是一本書前面的目錄,能加快資料庫的查詢速度。索引的分類 注意 索引是在儲存引擎中實現的,也就是說不同的儲存引擎,會使用不同的索引 myisa...

mysql 索引失效場景 Mysql 索引失效場景

例如 一張user表 有欄位屬性 name,age 其中name為索引 下面列舉幾個索引失效的情況 1.select from user where name xzz or age 16 例如這種情況 當語句中帶有or的時候 即使有索引也會失效。2.select from user where na...

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