Go 測試單個方法 效能測試

gotest.go

package mytest

import (
"errors"
)func division(a, b float64) (float64, error) 
return a / b, nil
}

package mytest

import (
"testing"
)func test_division_1(t *testing.t) else 
}func test_division_2(t *testing.t) else 
}

package mytest

import (
"testing")
func benchmark_division_1(b *testing.b) else
}func benchmark_division_2(b *testing.b) else
}

2.測試單個方法  下面2種寫法。

go test -test.v  -test.run="test_division_1" -test.count 5

go test -v  -run="test_division_1" -count 5

go test -v  #測試目錄下所有*_test方法。

go test -v gotest_test.go gotest.go    //測試整個檔案,要帶上依賴檔案

go test -v gotest.go gotest_test.go-test.run test_division_1   //測試單個函式

go test -v -bench=.    //效能測試，測所有方法，

go test -v -bench=division_2    //效能測試，測單個方法，

go test -v -bench=".*"  //效能測試，返回結果表示這個測試用例在1s中內執行了2000次，每次呼叫大約用了891898ns

-v引數，如果不加這個引數的話，只會顯示錯誤的測試用例，否則就顯示所有的測試用例（成功 + 錯誤）

3.檢視幫助go test -help

使用命令：

go test -bench=".*" -cpuprofile=cpu.prof -c

cpuprofile是表示生成的cpu profile檔案, -c是生成可執行的二進位制檔案，這個是生成狀態圖必須的，它會在本目錄下生成可執行檔案mymysql.test

然後使用go tool pprof工具: go tool pprof test0528.test cpu.prof

呼叫web（需要安裝graphviz）

顯示svg檔案已經生成了

1.建立測試資料夾mysql，資料夾下的go檔案的package必須與資料夾名一致（不然會識別不到）

2.建立需要測試的檔案mysql.go(使用github.com/go-sql-driver/mysql包) 

3.建立單元測試用例檔案mysql_test.go(檔名必須是*_test.go的型別，*代表要測試的檔名，函式名必須以test開頭如：test***或test_***) 

4.建立benchmark效能測試用例檔案mysql_b_test.go(檔名必須是*_b_test.go的型別，*代表要測試的檔名，函式名必須以benchmark開頭如：benchmark***或benchmark_***) 

golang profile

go test是go語言自帶的測試工具，其中包含的是兩類，單元測試和效能測試

通過go help test可以看到go test的使用說明：

go test [-c] [-i] [build flags] [packages] [flags for test binary]

-c : 編譯go test成為可執行的二進位制檔案，但是不執行測試。

-i : 安裝測試包依賴的package，但是不執行測試。

關於build flags，呼叫go help build，這些是編譯執行過程中需要使用到的引數，一般設定為空

關於packages，呼叫go help packages，這些是關於包的管理，一般設定為空

關於flags for test binary，呼叫go help testflag，這些是go test過程中經常使用到的引數

-test.v : 是否輸出全部的單元測試用例（不管成功或者失敗），預設沒有加上，所以只輸出失敗的單元測試用例。

-test.run pattern: 只跑哪些單元測試用例

-test.bench patten: 只跑那些效能測試用例

-test.benchmem : 是否在效能測試的時候輸出記憶體情況

-test.benchtime t : 效能測試執行的時間，預設是1s

-test.cpuprofile cpu.out : 是否輸出cpu效能分析檔案

-test.memprofile mem.out : 是否輸出記憶體效能分析檔案

-test.blockprofile block.out : 是否輸出內部goroutine阻塞的效能分析檔案

-test.memprofilerate n : 記憶體效能分析的時候有乙個分配了多少的時候才打點記錄的問題。這個引數就是設定打點的記憶體分配間隔，也就是profile中乙個sample代表的記憶體大小。預設是設定為512 * 1024的。如果你將它設定為1，則每分配乙個記憶體塊就會在profile中有個打點，那麼生成的profile的sample就會非常多。如果你設定為0，那就是不做打點了。

你可以通過設定memprofilerate=1和gogc=off來關閉記憶體**，並且對每個記憶體塊的分配進行觀察。

-test.blockprofilerate n: 基本同上，控制的是goroutine阻塞時候打點的納秒數。預設不設定就相當於-test.blockprofilerate=1，每一納秒都打點記錄一下

-test.parallel n : 效能測試的程式並行cpu數，預設等於gomaxprocs。

-test.timeout t : 如果測試用例執行時間超過t，則丟擲panic

-test.cpu 1,2,4 : 程式執行在哪些cpu上面，使用二進位制的1所在位代表，和nginx的nginx_worker_cpu_affinity是乙個道理

-test.short : 將那些執行時間較長的測試用例執行時間縮短

未測試：

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