變調的方法也可以分為三類：時域法、頻域法、參量法。
時域法中，crochiere等人於2023年提出了重取樣的方法[42]，該方法是實現變速變調最簡單、最常用的方法之一。
假設重取樣因子為p/q，其中，p為上取樣因子，q為下取樣因子。上取樣過程就是往原始訊號相鄰兩點間內插p-1個取樣點，這樣使得基音週期變為原來的p倍，頻譜壓縮為原來的1/p倍，時長變為原來的p倍，即基頻變為原來的1/p倍，音調降為原來的1/p倍，語速變為原來的1/p倍。
同樣地，下取樣過程就是每隔q-1個點進行抽取，這樣會使得基音週期長度為原來的1/q倍，頻譜擴充套件為原來的q倍，時長變為原來的1/q倍，即基頻變為原來的q倍，音調公升為原來的q倍，語速變為原來的q倍。
為了實現變調不變速，可以通過各種變速不變調處理與重取樣相結合的方法[44]。如圖2-4所示，變速不變調處理使語速變為原來的p/q倍，得到輸出訊號y(n)，然後對y(n)進行p/q倍重取樣處理，這樣就得到語速正常，音調制為原來q/p倍的最終輸出語音z(n)。
圖2-4 時長規整結合重取樣實現變調
頻域法中比較簡單的處理就是直接對訊號頻譜進行插值或者抽取，實現各頻率分量的擴充套件或者壓縮。國內的研究者李力利、張曉蕊等人分別對頻域的插值和抽取的方法進行了研究和擴充套件，這種方法的缺點在於：內插會引入不需要的頻率，從而大大影響音質，變調後會有部分失真[43]。另外，比較典型的方法是利用短時傅利葉變換原理，估計出短時幀的瞬時頻率，再乘以伸縮係數進行頻譜伸縮[44]。
參量法中最具代表性的方法是基於正弦模型原理。正弦模型[45]是由quatier等人在2023年提出，它是目前應用最廣泛的語音模型。該模型將訊號看作是一系列隨時間變化的正弦訊號疊加。
(5-1)
其中、和分別表示第i個正弦訊號的瞬時幅值、瞬時相位、瞬時頻率。
假設變速不變調係數為，規整後的時間=，則規整後的語音為：
其中很顯然，時間規整後瞬時頻率仍然為，保證了音調不變，但是時間過程擴充套件為原來的倍。當》1時，對應降速，當<1時，對應加速。
同樣地，假設變調不變速係數為，則變調後的語音為：
其中很顯然，變調不變速處理後，各個頻率成分隨係數拉伸或者收縮。對應於濁音，為隨時間變化的第一諧波，即基頻；其他頻率成分對應於其它諧波。當》1時，對應公升調，當<1時，對應降調。
由上分析可知，基於正弦模型的變調方法最大難點在於提高諧波分析的精確度，降低引數估計的複雜度[46]。
語音變速和變調的實現
實現變聲的效果主要有兩種方式，一種是對語音的本身進行修改，通過修改語音的一些特性達到變聲的效果 另一種則是語音轉殖，直接將輸入語音特性轉化成模板的語音特性。這裡我們介紹第一種方式，語音轉殖後面有機會再介紹。其實如果沒有特定的變聲需求，直接用不同的取樣率讀取原來的檔案就會產生變聲效果。基音同步疊加 p...
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