NumPy(Numeric Python)使用方法

2021-09-09 02:26:24 字數 1099 閱讀 1674

numpy官網

參考:《python資料分析基礎教程:numpy學習指南》

用python做科學計算(好東西)

numpy是python的核心庫,是python機器學習程式設計的最底層的庫,不能不會。

scipy 和 scikit 老是傻傻分不清,其實很明顯 scipy 前面是sci是num的繼承,而kit則是工具箱,是做機器學習的,全稱scikit-learn。

numpy的詳細教程

cpython:python的一種實現方式

ipython:shell互動工具

可以安裝成功,但若想使用,必須先安裝 numpy+mkl,安裝完後最好重啟一下ipython,不然import會報錯。

安裝scikit-learn很順利,但是import就報錯

typeerror: unorderable types: str() < int()

查了很多資料,需要改**

the problem is out on the version number,so maybe you could try to revise fixs.py in the sklearn folder.add these script after the "try" in line 32:

if not (x.isdigit()):

x='0'

so your codes will be:

def

_parse_version(version_string):

version =

for x in version_string.split('.'

):

try:

ifnot

(x.isdigit()):

x='0'

#print(x)

except

valueerror:

#x may be of the form dev-1ea1592

return tuple(version)

numpy中的陣列相當於python中的list容器

待續~

NumPy(Numeric Python)使用方法

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