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python pandas判斷缺失值一般採用isnull()，生成的是所有資料的true／false矩陣
1,df.isnull()
元素級別的判斷，把對應的所有元素的位置都列出來，元素為空或者na就顯示true，否則就是false會產生如下結果
列級別的判斷，只要該列有為空或者na的元素，就為true，否則false則會判斷哪些」列」存在缺失值
可以只顯示存在缺失值的行列，清楚的確定缺失值的位置。
4,iris.columns[iris.isnull().any()].tolist() #iris是dataframe物件
將為空或者na的列找出來5，isnull().sum()
將列中為空的個數統計出來
Reading Andrew Ng DL 目標檢測
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Python Opencv Canny邊緣檢測
去噪 梯度 非極大值抑制 滯後閾值 梯度 角度 非極大值抑制 滯後閾值 梯度值 maxval 邊界 maxval 梯度值 minval 與邊界相連，保留。否則拋棄 梯度值 梯度值 ma xval maxv al 梯度 值 mi nval 梯度值nval 邊界與 邊界相連 保留。否則拋棄 拋棄 返回值...
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