最便宜的膝上型電腦可以擊敗最聰明的數學家，但即使擁有16000個**處理器的超級計算機也不能和小孩兒在其他方面相抗衡，二者之間不只是乙個比另乙個強大的問題，而是具有本質的差異。——《從零到一》。
隨著智慧型家電、穿戴裝置、智慧型機械人等產物的出現和普及，人工智慧技術已經進入到生活的各個領域，引發越來越多的關注。那麼什麼事人工智慧？而辯證地來看，人工智慧又將對人類智慧型，甚至對人類社會產生怎樣的影響？
一、二者的本質區別
（一）人類智慧型
人類智慧型是自主智慧型系統，除了理性智慧型之外，人類還具有難以評定的感性思維。通俗來說，人類會通過情緒爆發出不同層級的不同方向的能量，人類對事物的研究、看法、判定從來都不是以理性為唯一。人類是現實思維，有主觀能動性，機器是固定思維，無法開發出自主情緒，即使現在有一些機器會表達情緒，那只不過是人類寫入的場景應對系統而已，並不是真正的主動情緒。
（二）人工智慧
人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知、決策、反饋的過程。人工智慧在現階段還只處於理性智慧型，它們能處理大部分數學邏輯能判斷的事物。曾經有很多人戲稱，人工智慧就像一列火車，你苦苦期盼，它終於來了，然後它呼嘯而過，把你拋在身後。雖然這是一種笑談，但也反應了人工智慧技術發展的迅速和無法想象的快。
二、二者之間的較量和競爭
alphago掀起了人工智慧風暴後，人們驚異於人工智慧代替人類智慧型的同時，對日益膨脹的人工智慧充滿了好奇、擔憂與恐懼。大量工作崗位被ai替代，並不斷延伸到白領世界；共享經濟一閃而過，無人商店前途尚無定論時，區塊鏈概念開始熱炒。慶幸的是，人類除了智力，還有智慧型。「把智力轉移給機器，將智慧型留給自己」是人類未來的希望所在。
（一）將被人工智慧替代的人類智慧型
談到人工智慧，很多人不僅好奇還有淡淡的憂慮。就當下弱人工智慧就已經取代了部分簡單工種，如富士康流水線工人、新聞編輯、特斯拉無人駕駛。那麼，到底哪些工種比較危險呢，人類智慧型的未來又是如何呢。
首先我們先強調乙個概念，弱人工智慧和強人工智慧，若人工智慧是指功能單一的輔助型智慧型，大多沒有自我進化意識，而強人工智慧的標誌就是自主的學習，不斷進化。10年之內，我們面對的只會是弱人工智慧，但是若人工智慧也已經足夠取代一些簡單工種，到底哪些工作容易被取代呢，這裡引用李開復博士的五秒法則。那麼什麼是5秒法則呢？就是如果某個工作處理一件事，思考時間在5s之內，那麼這個工作就很可能被取代。例如，司機開車過程會遇到各種情況，但是處理每種情況都是在很短的1秒之內做出反應。那麼司機很可能就會被取代，特斯拉和google也正在研究著取代他們。那麼反過來講哪些工作5s之內沒用定論，甚至要花更長時間，就更不容易被取代。例如程式設計師、藝術類工作者、文學工作者等。
（二）人類智慧型對人工智慧的駕馭
中國古代哲學家用「形而上謂之道」與「形而下謂之器」，將人類的智慧型與智力分割開來。「形」意指「行為」，「形而上」是由無形的精神昇華而形成的法律、道德、制度、規範，是現代人類文明獨有的智慧型；「形而下」是人們有形的日常社會行為。馬雲在第4屆網際網路大會上說過，「未來要讓機器更像機器、人更像人」，就是基於對兩者本質差異的認識和對人類智慧型的信心。未來，人類將智力轉移給機器，使機器更像機器，把智慧型留給自己而更像人類。
人工智慧的基礎是人類創造出的軟硬體平台，人工智慧的智力是人類已有科技成果的工具轉移。因此，人工智慧體現的是有限平台上的有限智力。alphago只是集合了人類圍棋領域中已有的成果，而人類永遠會天馬行空地探索人類及自然的未知領域。一無所知的嬰幼兒，借助幾百萬年進化的大腦可以在極短的時間裡開發出人類智慧型，表明人類大腦具有智慧型潛能。這種智慧型潛能是任何機器、工具所沒有的。
三、人工智慧能否超越人類智慧型
目前，隨著人工智慧的飛速發展，有很多關於人工智慧是否會超越人類、甚至毀滅人類的擔憂，比如像特斯拉的ceo埃隆.馬斯克認為也許只有人看到人工智慧在街上殺人的時候，才會意識到這個問題的嚴重性。其實，很多人對這個問題都有自己的答案，但是他們的答案也許只是因為他們的直覺，而真正的原因恐怕連他們自己也不清楚。比如，有的人可能會說因為自己覺得未來人工智慧會有自主學習的能力，所以人工智慧會超越人類，而另一類人也許會說因為人工智慧也是由人製造的，所以不會超越人類。從理性分析問題的角度，必須學會用科學的思維來考慮問題，而不是靠直覺。為了說明這個問題，先引入圖靈機的概念。
（一）什麼事圖靈機？
圖靈博士被認為是神一樣的人。在20世紀，全世界智力水平可以和愛因斯坦平起平坐的人恐怕只有圖靈和馮·諾依曼兩個人。在上個實際30年代中期，圖靈在思考三個問題：
1.世界上是否所有的數學問題都有明確的答案？
2.如果有明確答案，是否可以通過有限步驟的計算得到答案？
3.對於那些有可能在有限步驟計算出來的數學問題，能否有一種假想的機械，讓它不斷運動，最後當機械停下來的時候，那個數學問題就解決了？
圖靈思考問題的這個方法後人稱之為圖靈機，是乙個數學模型。今天所有的計算機，包括全世界正在設計的計算機，從解決問題的能力來講，都沒有超出圖靈機的範疇。
（二）人工智慧的邊界在**？
解釋完圖靈機，我們可以回到最初的問題了，人工智慧的邊界在**？ 其實給出圖靈思考問題的答案就可以得到結論了：
1.世界上有很多問題，其中只有一小部分是數學問題，在數學問題中，只有一小部分是有解的；
2.在有解的問題中，只有一小部分是理想狀態的圖靈機可以解決的，在後一類問題中，又只有一部分是今天實際的計算機可以解決的；
3.而人工智慧可以解決的問題，又只是計算機可以解決問題的一部分，因此，人工智慧所能解決的問題只是世界上的很小一部分。
對於人工智慧來講，現在世界沒有解決的問題太多，無論是人還是機器（其實是背後編寫程式的人），都應該想辦法解決各種問題，而不是杞人憂天，擔心人工智慧這個工具太強大。
四、人工智慧的未來
科學技術是一把雙刃劍，科技樂觀主義認為科學技術的發展可以解除和擺脫人類社會的各種難題的困擾，是社會進步的動力，能給人類帶來美好的未來；科技悲觀主義則對科學技術的社會功能和社會後果持悲觀的態度和看法，主張抑制科學技術和工業的發展，強調人與自然協調發展。這兩種觀點都是依據歷史事實，具有片面性，都將科學技術在特定歷史階段的具體的特殊價值看做是普遍的絕對價值。這種科學技術的雙重影響，其負面影響並非僅僅取決於科學技術本身，更主要的是人類該如何去運用，使其成為造福人類的利器。
總之，在不久的將來，會有更多的服務業工作機會出現，而創新相關的工作會不斷增加。長遠來看，充分開發人工智慧，合理運用人工智慧，讓人類文明在人工智慧的推力下更快更好地發展，不光是解決開發人工智慧的問題，更多的是探索未知的事物。人類對更多食物和住房的需求很容易飽和，然而人類總是有興趣探索新的器具、新的故事、新的遊戲，以及探索太空。如果人類因恐懼而不再有探索的慾望，那麼人類文明將開始衰落。
reference:
[1] 從零到一，彼得·蒂爾、布萊克·馬斯特斯；
[2] 人工智慧的自然辯證法則思考，csdn部落格；
[3] 人工智慧時代，人類何去何從，csdn部落格；
[4] 人工智慧與人類智慧型的較量，csdn部落格。
人工智慧 人工智慧與人類智慧型的關係
1.基本概念界定 1.1人工智慧 人工智慧是在20世紀中期以後產生的學科，人工智慧就是用機器模擬人類的智慧型活動，從而用機器代替人類行使某些方面的職能。人工智慧是通過探索人的感覺和思維的規律來模擬人的智慧型活動，電子計算機是人工智慧的媒介和基礎。阿倫 圖靈說 如果一台計算機能騙過人，使人相信它是人而...
人類和強人工智慧的關係（人類會被滅掉嗎？）
版本 0.1 這篇文章不是為了給出答案 也給不出答案 或者猜想，而是希望總結一下各種影響因素。隨著技術水平和認知的發展，人們會做出更準確的 從主觀上，我更願意相信強人工智慧不會滅掉人類，這樣我就可以心安理得的繼續研究了。首先，這裡說的是 消滅 人類，不是和人的個體衝突，而是對整個人類的威脅。這是乙個...
Python和人工智慧的關係
python是一門計算機程式語言.目前在人工智慧科學領域被廣泛應用，廣泛應用就表明各種庫，各種相關聯的框架都是以python作為主要語言開發出來的。簡單來說，python是最適合人工智慧開發的程式語言。谷歌的tensorflow大部分 都是python，其他語言一般只有幾千行。python雖然是指令...