python基礎(機器學習)

2021-09-10 04:23:48 字數 4145 閱讀 7463

高階函式

import time

def deco(func):

starttime = time.time()

func()

endtime = time.time()

msecs = (endtime-starttime)*100

print("time is %d ms"%msecs)

def func():

print("hello!")

time.sleep()

print("world!")

簡單裝飾器

import time

def deco(func):

starttime = time.time()

func()

endtime = time.time()

msecs = (endtime-starttime)*100

print("time is %d ms"%msecs)

@deco

def func():

print("hello")

time.sleep(1)

print("world")

#呼叫fun(3,4)

其相當於呼叫了deco(func)()

其中fun->deco(func)

對帶引數的函式進行裝飾

def deco(func):

starttime = time.time()

func(*args,**kwargs)

endtime = time.time()

msecs = (endtime-starttime)*1000

print("time is %d ms"%msecs)

@deco

def func(a,b):

print("hello")

time.sleep()

print("world")

#呼叫fun(3,4)

其相當於呼叫deco(fun)(3,4)

其中fun->deco(fun)

帶引數的裝飾器

def deco(*args,**kargs):

def inner():

starttime = time.time()

func()

endtime = time.time()

msecs = (endtime-starttime)*1000

print("time is %d ms"%msecs)

return inner

@deco("王")

def func():

print("hello")

#呼叫func()

其相當於呼叫 deco(「王」)(func)()

其中fun->deco(「wang」)(func)

注:其呼叫原理都相同可以自行解決

外部函式返回內部函式的引用

內部函式使用外部變數

`def outer():

m=1def inner():

n=10

s=m+n

return inner

當outer將會把inner與引用環境打包成乙個整體(整體)反回

d =outer()

d.__closure__[0].cell_contents

可以說閉包是通過__closure__實現的

經典寫法

父類名稱.init(self,引數1,引數2…)

即使用非繫結的類方法(用類名來引用的方法),並在引數列表中引入待繫結的物件,從而達到呼叫父類的目的

新式寫法

super(子類,self).init(引數1,引數2…)

call

其用法主要包括如下兩種:

1)方法

def fun(m):

print(m)

#正常使用函式

fun(11)

#使用call方法呼叫函式

fun.__call__(11)

2)類

class student:

def __init__(self):

self.name = "wang"

def __call__(self,*args,**kargs):

print("li")

#建立物件

s = student()

#間接呼叫了物件的__call__方法

s()#直接呼叫物件的__call__方法

s.__call__()

綜上當呼叫***()時內部呼叫的其實時***.__call__方法

__new__方法

__new__() 方法是在類準備將自身例項化時呼叫

__new__()方法始終都是類的靜態方法,即使沒有被加上靜態裝飾器

類的例項化和它的構造方法通常時這個樣子

資料描述符

至少實現了get與set方法的描述符

非資料描述符

沒有set方法的描述符

getattr

當使用者試圖獲取乙個不存在的屬性時的行為

getattribute

定義該類的屬性被訪問時的行為,返回物件時需要使用父類的__getattribute__方法

class foo():

def __init__(self,name):

self.name = name

def __getattribute__(self, item):

print(item)

return object.__getattribute__(self,item)#重點

def __getattr__(self, item):

print(item)

#呼叫f= foo('wang')

print(f.name)

setattr

當乙個屬性被設定時的行為,呼叫時需要通過父類的__setattr__來設定值

class foo():

definit(self,name):

self.name = name

def __getattribute__(self, item):

print(item)

return object.__getattribute__(self,item)#重點

def __getattr__(self, item):

print(item)

def __setattr__(self, key, value):

object.__setattr__(self,key,value)#重點

#呼叫f= foo('wang')

print(f.name)

反射機制

可以使用hasattr 、getattr 、setattr等三個函式來實現反射

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